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Ciencia de Datos, Referencias - Coggle Diagram
Ciencia de Datos
Ciencia de Datos
Aplicaciones
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En creación de diferentes apps "Asistentes".
Predictive Maintenance System.
Reconocimiento de imágenes, ciber amenazas o sistemas de recomendación.
Detención de fraudes, especialmente en áreas como finanzas.
Cálculo de Primas (Seguros), en donde se analizan los hábitos de conducción.
Mantenimiento predictivo (industria).
Es un campo de la ciencia que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de los datos. Otras características son:
- Predice el futuro a partir de patrones.
- Para poder predecir el futuro se plantean distintas preguntas.
- Goza de una mayor margen relacionado a la solución de problemas.
- Para extraer la información se hace uso del Machine Learning.
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Analítica de Datos
Aplicaciones
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Resolución de problemas en el área de negocios.
Investigar y luego rastrear datos.
Realización de análisis estadísticos con relación a datos comerciales. Su principal aplicación es que puede traducir los datos recopilados en oportunidades de negocios por ejemplo: Uber, Amazon, Google Fit y Apple Watch. Entre otra aplicación importante considero que es el conocimiento de diferentes comportamientos o patrones sociales para ser ocupado como herramienta dentro de las campañas políticas como es el caso de la reelección de Obama.
Es la ciencia encargada de obtener ideas de fuentes de información sin ocupar ningún método (procesar). Entre sus diferencias se encuentra:
- Extrae la información a partir de los patrones.
- Para poder conceptualizar el futuro esta ciencia se encarga de responder la preguntas.
- Extrayendo la información solo de una fuente.
4.La única área de abordaje es la de negocios.
- La herramienta que se ocupa en la analítica de datos son los lenguajes de programación (R,Python)
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