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Introducción a la Ciencia de Datos Paola Sánchez Ramírez A01422911, . -…
Introducción a la Ciencia de Datos
Paola Sánchez Ramírez A01422911
Diferencia entre...
Ciencia de datos:
Termino general que combina múltiples campos para extraer el valor de los datos
Incluye estadísticas, método científico, IA, análisis de datos, minería de datos, Machine Learning, etc.
Analítica de datos:
Analiza datos para identificar patrones y generar conocimientos para informar. Conecta la inteligencia y la acción.
Se aplican en...
Ciencia de datos
Diferentes áreas:
a) Mantenimiento predictivo de instalaciones e infraestructuras y redes de distribución, b) Previsión de consumo c) Etc.
Analítica de datos
Todas las industrias:
a) Servicios financieros, b) Fabricación, c) Transporte, d) Logística, e) Atención médica f) Etc.
Conocimientos y/o habilidades necesarias:
a) Habilidades estadísticas b) Matemáticas c) Ciencias de la computación d) Pensamiento crítico e) Capacidad de utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
Relación con Big Data y el análisis estadístico
Actualmente es fundamental entender el significado de los datos mediante Big Data y el análisis estadístico porque ayudan a organizar los datos para que resulten comprensibles y ayuden a la toma de decisiones.
PELÍCULAS
The Big Short
Se descubre mediante la ciencia de datos que la empresa tiene un apalancamiento excesivo y deudas; si no se hace algo pronto la empresa va a perder su capitalización de mercado.
Margin
Call
Destaca como mediante el análisis de datos personas sabían que iba a ver pérdidas originadas por la caída del mercado.
Ambas películas destacan la importancia de la ciencia de datos para predecir el futuro y poder tomar mejores decisiones en el presente
Biblioteca digital: Rastrogi.V. (2019). Big Data y la Ciencia de Datos: Importancia y Beneficios. 25/09/2021, de encora Sitio web:
https://www.encora.com/es/blog/big-data-y-la-ciencia-de-datos-importancia-y-beneficios
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