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Ciencia de datos
Relación con
Margin Call (2011)
Durante el videoclip podemos ver que el personaje principal trabaja con datos, con estadísticas y con software especializado para analizar esos datos y representarlos gráficamente, lo que relaciona sus actividades con el análisis estadístico, la analítica de datos y, por ende, también con la ciencia de datos.
Por lo que se puede ver en el videoclip, los personajes trabajan con datos históricos, lo que implica un registro de los mismos.
Uno de los conceptos más importantes que se mencionan es proyección al hablar de las pérdidas proyectadas, concepto que podemos relacionar con la ciencia de datos.
The big short
Por lo visto en el videoclip, podemos ver que, aunque hay un gran registro de datos, no tenían herramientas muy especializadas para analizarlos, por lo que el personaje principal tuvo que "leerlos" como él mismo dijo. Desempeñó el papel de un científico de datos al sumergirse en los datos registrados para hacer descubrimientos en ellos.
A partir del análisis de datos el personaje principal pudo formular una predicción y, en base a dicha predicción, tomar una decisión.
¿Qué es?
Disciplina que permite que los datos sean útiles. Cumple la función de instrumentar un fenómeno científico, o un flujo de trabajo empresarial, en una granularidad muy fina y recopilar los datos requeridos para un periodo relevante.
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos es una persona que "sabe más de estadística que cualquier programador y que, a la vez, sabe más de programación que cualquier estadístico".
-Josh Wills
Conceptos relacionados
Big Data
¿Qué es?
Son datos masivos y, a menudo, no estructurados, en los que las capacidades de procesamiento de las herramientas tradicionales de gestión de datos no son suficientes.
Relación
Tanto la ciencia de datos como el Big Data son consecuencia directa de la digitalización y la datafication de casi todas las actividades de la vida personal, pública y comercial de los seres humanos.
Retos principales:
Se crean en gran volumen y con mucha velocidad; existe una gran variedad (fotos, videos, mensajes, comentarios en redes sociales, etc.) y no se puede asegurar su veracidad.
Aplicación
- Negocios
- Mercadotecnia
- Salud
- Control del tráfico
- Gobierno
Análisis estadístico
¿Qué es?
El análisis estadístico consiste en el uso de las herramientas que ofrece la estadística para analizar un conjunto de datos.
Relación
Tanto la ciencia de datos como el análisis estadístico trabajan con datos. La diferencia entre ambos radica en lo que hacen con los datos.
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¿Dónde se aplica?
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Industrias
- Finanzas (detección de fraudes)
- ciberseguridad
- seguros
- medicina
- mantenimiento de máquinas
- mercadotecnia
- reconocimiento de imágenes
- automatización
- energía, etc.
(Webedia Brand Services, 2020).
Analítica de datos
¿Qué es?
La analítica de datos consiste en la implementación de herramientas computacionales, incluyendo lenguajes de programación, para analizar conjuntos de datos.
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Dónde se aplica
Industrias
"Servicios financieros y seguros, fabricación, energía, transporte, viajes y logística, atención médica, y otras" (TIBCO, 2021).
Principales usos
- "Detección de anomalías
- Gestión de datos de clientes
- Gestión del riesgo
- Detección de fraudes
- Personalización
- Realización de estudios de mercado
- Análisis de operaciones" (TIBCO, 2021).
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Diferencia
La diferencia radica en que la analítica de datos se apoya principalmente en la implementación de herramientas computacionales, mientras que la ciencia de datos se apoya en igual medida por herramientas computacionales como de análisis estadístico.
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