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Ciencia de Datos y Analítica de Datos - Coggle Diagram
Ciencia de Datos y Analítica de Datos
Ciencia de Datos
Campo de estudio donde se conjugan los procesos colectivos, teorías y tecnologías que permiten la revisión, análisis y extracción de conocimiento de valor e información de datos duros
Analítica de datos
El proceso de estudio de un conjuntos de datos con el propósito de esbozar conclusiones sobre la información que contienen
Este análisis se realiza con el apoyo de sistemas y software especializados
Es común que se aplique en creación de juegos de video, la industria turística, gestión energética y cuidado de la salud
Mientras que la ciencia de datos pronostica el futuro basándose en patrones anteriores, la analítica de datos extrae información significativa de varias fuentes de datos.
Margin Call
La ciencia de datos se relaciona con la película ya que mediante el análisis del conjunto de datos el analista, que contaba con todos los conocimientos necesarios, logra darse cuenta de la volatilidad del mercado se disparó con carácter sistemático, lo cual podría ser el origen de una gran perdida para la empresa.
The Big Short
La ciencia de datos se relaciona con el video debido a que por medio de los datos otorgados y el análisis de estos, el protagonista descubre que los bancos tenían múltiples créditos que no se pagaban, lo cual producirá el gran crisis económica.
Big Data y
Análisis estadístico
Bug data se refiere al conjunto de una voluminosa cantidad de datos
El análisis estadístico es la disciplina que se dedica a analizar datos y buscar relaciones entre ellos
Ambas organizan los datos de tal forma que estos resulten claros y comprensibles
Con la información analizada pueden diseñarse caminos a recorrer y acciones a realizar, por lo que ambas pueden definirse como necesarias para decidir.
Habilidades para ser científico o analítico de datos
Científico
Fuerte conocimiento en Python, R, SAS, Scala
Experiencia práctica en codificación de bases de datos SQL
Capacidad para trabajar con datos no estructurados de varias fuentes como video y medios sociales
Comprender las múltiples funciones analíticas
Conocimientos sobre Machine Learning
Analítico
Conocimientos de estadística matemática
Compresión fluida de R y Python
Disputa de datos
Entender PIG/HIVE