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Guías para redacción de textos científicos - Coggle Diagram

- - - - Identificar, en el título o en el resumen
      - estudio de cohortes, estudio de casos y controles o estudios transversales.
      - Resumen estructurado: Proporcione una síntesis estructurada y muy informativa del artículo, de lo que se ha hecho y lo que se ha encontrado.
    - - Antecedentes/fundamentos
        
        Explique las razones y los fundamentos científicos de la investigación que se comunica.
      - Objetivos
        
        Indique los objetivos específicos, incluyendo cualquier hipótesis preespecificada.
    - - Participantes
        
        Proporcione los criterios de elegibilidad, estudios de cohortes especifique los métodos de seguimiento, casos y controles proporcione las razones para la elección de casos y controles
      - Variables de interes
        
        Explique cómo se trataron las variables cuantitativas en el análisis. Si procede, explique qué grupos se definieron y por qué.
      - Marco
        
        Describa el marco, los lugares y las fechas relevantes, incluyendo los períodos de reclutamiento, exposición, seguimiento
      - Fuente de datos
        
        proporcione las fuentes de datos y los detalles de los métodos de valoración (medida)
      - Sesgos
        
        Especifique todas las medidas adoptadas para afrontar fuentes potenciales de sesgos.
      - Diseño del estudio
        
        Presente al principio del documento los elementos clave del diseño del estudio.
      - Variables cuantitativas
        
        Proporcione una lista y defina claramente todas las variables de interés, indicando cuáles son las medidas de resultado
        
        (variables dependientes)
        
        (variables independientes)
      - Tamaño del estudio
        
        Describa la justificación del tamaño del estudio, incluidas tanto las razones prácticas como las estadísticas.
      - Métodos estadisticos
        
        a. Especifique todos los métodos estadísticos incluyendo los usados para controlar factores de confusión.
        
        Especifique todos los métodos utilizados para analizar subgrupos e interacciones.
        
        Explique el tratamiento de los datos ausentes (missing data).
        
        En estudios de cohortes: si procede, explique cómo se afrontan las pérdidas de seguimiento.
        
        En estudios de casos y controles: si procede, explique cómo se aparearon casos y controles.
        
        En estudios transversales: si procede, especifique cómo el análisis considera la estrategia de muestreo.
      - Resultados
        
        Datos descriptivo
        
        Datos de evolución
        
        Participantes
        
        Resultados principales
        
        Otros análisis
      - Discusión
        
        Resultados clave
        
        Limitaciones
        
        Interpretación
        
        Generalización
      - Financiación
- - - - Protocolo y registro
        
        Indicar si existe un protocolo de revisión al que se pueda acceder
      - Criterios de legitimidad
        
        Especiﬁcar las características de los estudios y características de estudio
      - Fuentes de información.
        
        Describir todas las fuentes de información
      - Búsqueda
        
        estrategia completa de búsqueda electrónica en, al menos, una base de datos.
      - Selección de los estudios.
        
        Especiﬁcar el proceso de selección de los estudios, con los criterios de inclusión y exclusión.
      - Proceso de extracción de datos
        
        Describir los métodos para la extracción de datos de las publicaciones
      - Lista de datos.
        
        Listar y deﬁnir todas las variables para las que se buscaron datos
      - Riesgo de sesgo en los estudios individuales
        
        Describir los métodos utilizados para evaluar el riesgo de sesgo en los estudios individuales
      - Medidas de resumen
        
        Especiﬁcar las principales medidas de resumen
      - Síntesis de resultados
        
        Describir los métodos para manejar los datos y combinar resultados de los estudios
      - Riesgo de sesgo entre los estudios
        
        Especiﬁcar cualquier evaluación del riesgo de sesgo que pueda afectar la evidencia acumulativa
      - Análisis adicionales
        
        Describir los métodos adicionales de análisis
    - - Selección de estudios
        
        Facilitar el número de estudios cribados, evaluados para su elegibilidad
      - Características de los estudios
        
        presentar las características para las que se extrajeron los datos
      - Riesgo de sesgo en los estudios.
        
        Presentar datos sobre el riesgo de sesgo en cada estudio
      - Resultados de los estudios individuales
        
        (beneﬁcios o daños), presentar: a) el dato resumen para cada grupo de intervención y b) la estimación del efecto
      - Síntesis de los resultados
        
        Presentar los resultados de todos los MA realizados, incluyendo los intervalos de conﬁanza
      - Riesgo de sesgo entre los sujetos
        
        Presentar los resultados de cualquier evaluación del riesgo de sesgo entre los estudios
      - Análisis adicionales
        
        Facilitar los resultados de cualquier análisis adicional, en el caso de que se hayan realizado
    - - Justificación
        
        describir lo que se conoce del tema y comentar la necesidad de la RS haciendo referencia a la importancia del problema y a la controversia
      - Objetivos
        
        Plantear de forma explícita las preguntas que se desea contestar en relación con los participantes, las intervenciones, las comparaciones, los resultados y el diseño de los estudios
    - - Limitaciones
        
        Discutir las limitaciones de los estudios y de los resultados
      - Conclusiones
        
        Proporcionar una interpretación general de los resultados en el contexto de otras evidencias, así como las implicaciones para la futura investigación.
      - Resumen de la evidencia
        
        Resumir los hallazgos principales, incluyendo la fortaleza de las evidencias para cada resultado principal
    - - Que incluya: antecedentes; objetivos; fuente de los datos.
      - criterios de elegibilidad de los estudios, participantes e intervenciones
      - evaluación de los estudios y métodos de síntesis
      - Resultados; limitaciones; conclusiones e implicaciones de los hallazgos principales; número de registro de la RS.
    - - Describir las fuentes de ﬁnanciación de la RS y otro tipo de apoyos
    - - Identificar la publicación como RS, MA o ambas. Si se especifica que se trata de una revisión sobre ensayos clínicos ayudará a priorizarla frente a otras revisiones.
- - - - Antecedentes y objetivos
        
        Antecedentes científicos y justificación.
        
        Objetivos específicos o hipótesis.
    - - Identificado como un ensayo aleatorizado en el título.
      - Resumen estructurado del diseño, métodos, resultados y conclusiones del ECA ensayo.
    - - Diseño de ensayo
        
        Descripción del diseño del ensayo.
        
        Cambios importantes en los métodos después de iniciar el ensayo (por ejemplo, criterios de selección) y su justificación.
    - - Criterios de selección de los pacientes.
      - Procedencia (centros e instituciones) en que se registraron los datos.
    - - Las intervenciones para cada grupo con detalles suficientes para permitir la repetición, incluyendo cómo y cuándo se administraron realmente.
    - - Especificación a priori de las variables de respuesta (o desenlace) principal(es) y secundarias, incluyendo cómo y cuándo se evaluaron.
      - Cualquier cambio en las variables de respuesta tras el inicio del ensayo, junto con los motivos de la(s) modificación(es).
    - - Cómo se determinó el tamaño muestral.
      - Si se corresponde, explicar cualquier análisis intermedio y las reglas de interrupción.
    - - Tipo de aleatorización: detalles de cualquier restricción (como bloques o tamaño de los bloques).
      - Mecanismo utilizado para implementar la secuencia de asignación aleatoria (como contenedores numerados de modo secuencial), describiendo los pasos realizados para ocultar la secuencia hasta que se asignaron las intervenciones.
      - Método utilizado para generar la secuencia de asignación aleatoria.
      - Quién generó la secuencia de asignación aleatoria, quién seleccionó a los participantes y quién asignó los participantes a las intervenciones.
    - - Si se realizó, a quién se mantuvo cegado después de asignar las intervenciones (por ejemplo, participantes, cuidadores, evaluadores del resultado), y de qué modo.
      - Si es relevante, descripción de la similitud de las intervenciones.
    - - Métodos estadísticos utilizados para comparar los grupos en cuanto a las variables de respuesta principal y secundarias.
      - Métodos de análisis adicionales, como análisis de subgrupos y análisis ajustados.
    - - Flujo de participantes
        
        Para cada grupo, el número de participantes que se asignaron aleatoriamente, que recibieron el tratamiento propuesto y que se incluyeron en el análisis principal.
        
        Para cada grupo, pérdidas y exclusiones después de la aleatorización, junto con los motivos.
    - - Fechas que definen los periodos de reclutamiento y de seguimiento.
      - Causas de la finalización o de la interrupción del ECA.
    - - Una tabla que muestre las características basales demográficas y clínicas para cada grupo.
    - - Una tabla que muestre las características basales demográficas y clínicas para cada grupo.
    - - Para cada grupo, número de participantes (denominador) incluidos en cada análisis y si el análisis se basó en los grupos inicialmente asignados.
    - - Para cada respuesta o resultado final principal y secundario, deben mostrarse los resultados para cada grupo, el tamaño del efecto estimado y su precisión (como intervalo de confianza del 95% [IC 95%]).
      - Para las respuestas dicotómicas se recomienda la presentación de los tamaños del efecto, tanto relativo (riesgo relativo u odds ratio) como absoluto (diferencias de riesgo), pues entre ambos se ofrece una visión mejor de las implicaciones clínicas.
    - - Resultados de cualquier otro análisis realizado, incluido el análisis de subgrupos y los análisis ajustados, diferenciando entre los especificados a priori y los exploratorios.
    - - Todos los daños (perjuicios) o efectos no intencionados en cada grupo.
    - - Limitaciones
        
        Limitaciones del estudio, abordando las fuentes de posibles sesgos, las de imprecisión y, si procede, la multiplicidad de análisis.
      - Generalización
        
        Posibilidad de generalización (validez externa, aplicabilidad) de los hallazgos del ECA.
    - - Fuentes de financiación y otras ayudas (como suministro de medicamentos), papel de los financiadores.