MINERÍA DE DATOS EN EDUCACIÓN: UNA REVISIÓN
LITERARIA
Fuentes documentales
Springer
Comprensión y análisis de datos
Crear datos conjuntos
Definir la herramienta a utilizar
Analizar los datos por cada modelo y elegir el mejor
Evaluar las técnicas
Áreas donde se puede aplicar
Medicina y Farmacia
Seguridad y detección de fraude
Comercio y Banca
Recuperación de información no númerica
Astronomía
Algoritmos más utilizados
Google académico
Descriptores
Minería de datos aplicada a la educación
Técnica de minería de datos educacionales
Aplicación de datos en la educación
Técnica más Experimentada
La Clasificación
Técnica más usada
Software WEKA
Dependientes
Permiten obtener varias soluciones