MINERÍA DE DATOS EN EDUCACIÓN: UNA REVISIÓN
LITERARIA

Fuentes documentales

Springer

Comprensión y análisis de datos

Crear datos conjuntos

Definir la herramienta a utilizar

Analizar los datos por cada modelo y elegir el mejor

Evaluar las técnicas

Áreas donde se puede aplicar

Medicina y Farmacia

Seguridad y detección de fraude

Comercio y Banca

Recuperación de información no númerica

Astronomía

Algoritmos más utilizados

Google académico

Descriptores

Minería de datos aplicada a la educación

Técnica de minería de datos educacionales

Aplicación de datos en la educación

Técnica más Experimentada

La Clasificación

Técnica más usada

Software WEKA

Dependientes

Permiten obtener varias soluciones