Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

XỬ LÝ ẢNH & CV - Coggle Diagram

- - - - Khảo sát tình hình chung hiện tại
      - Người ta đã làm gì rồi?
      - Cần làm gì tiếp?
        Chỉ nêu ra, Không cần phải làm thật
      - Ra bảng thống kê các công trình với các cột tiêu chí: PP, dữ liệu, độ đo, hiệu suất, ưu khuyết điểm
      - Đợt 2:
        B3: Our approach
        
        Chọn pp hợp lý và giải thích dựa vào B2
        
        Trình bày
        
        FIRE & SMOKE DETECTION
      - Problem statement
        
        Input
        Output
        Framework-Công đoạn
  - - - dựa trên 3 cấp để phân công
      - Ứng dụng TTNT trong
        Phát hiện|Nhận dạng đối tượng, hành vi
        
        Cấp 1: Kiến trúc mạng xử lý dữ liệu không gian-thời gian
        
        Cấp 2: Phát hiện-nhận dạng khói lửa, cháy nổ.
        
        Cấp 3: Hệ thống thị giác thông minh
  - - - Slide hơi dài, chưa đủ cô đọng
      - 1.2. Nhóm D3T:
        
        1.3. Nhóm PKV
        
        1.4. Nhóm KL
        
        2.1. Nhóm ADQQ
        
        2.2. Nhóm CLPTK30
        
        3.1. Nhóm DKV
        
        1 more item...
    - - Nộp đính kèm danh sách liệt kê các tài liệu tham khảo
- - - - Ranking vs Labeling
    - - Image Index SI
      - image QI
      - Matching func F,R
        
        cho trước sai số e, đi tìm tập RSI là tập kết quả ứng với sai số e sao cho ...
  - - - Content-based
        
        image sequence (video)
        
        spatial-temporal (motion feature)
        
        spatial data
  - - - Đặc trưng thị giác (visual)
      - Ngữ nghĩa (information)
  - - - cho 1 ví dụ kèm mô tả cho cả 4 tầng nghĩa này? (ví dụ hình máy bay ở sân bay)
  - - - Thích ứng với sự thay đổi, nhiễu, mất mát
      - Viewpoint -
        Deformation -
        Light condition -
        Scale (position-size-rotation) -
        Occlusion (bị che)
        Clutter background
        Huge storage size
        Semantic gap
    - - image, image regions
      - visual concept ontology
      - semantic information
      - image region + semantic info
      - visual concept + image region
      - Retrieval Methods
        
        visual features
        
        visual concept ontology
        
        cho ví dụ query ko thuộc các loại này?
        
        semantic information
        
        Evaluation
        
        Percision & Recall
        
        cho ví dụ precision ưu tiên hơn? recall ưu tiên hơn?
        
        Bài tập slide 13, nhớ tính luôn MAP
        
        MAP
        
        Ghi kỹ công thức MAP
  - - - Texture
        
        Tập hợp các điểm, có phân bố vị trí, màu sắc nhất định
        
        Haralick
        
        Wavelet
        
        Gabor
        
        Tamura Texture Feature
        
        Coarness
        
        giải thích tại sao Fcrs (trong [0,1])
        thể hiện được sự thô-mượt của ảnh?
        
        Contrast
        
        Sử dụng các đại lượng thống kê để xác định phân bố
        
        Các bậc của phương sai
        skewness
        
        kurtosis (muy4) - histogram shapness
        
        lý giải công thức muy4 có ý nghĩa-công dụng gì?
        Từ đó rút ra ý nghĩa của Fcontrast
        
        Directionality
        
        Giải thích vì sao công thức Fdir thể hiện tính hữu hướng
        
        Line-likeness
        
        Direction Co-occurrence matrix
        (ma trận đồng hướng)
        tìm các cặp điểm thỏa điều kiện P_Dd
        
        Giải thích công thức
        
        Regularity
        
        Roughness
      - Shape
        
        Biến thiên đủ lớn về màu sắc
        
        Edge direction Histogram
        
        lược đồ hệ số góc
        
        phát hiện điểm nằm trên biên cạnh trước
        
        tìm ntn?
        
        có sự biến thiên lớn về màu sắc
        
        Sau đó đếm số lượng điểm thuộc bin góc (tổng 72 bin)
        còn lại để vào bin thứ 73 không nằm trên biên cạnh
        
        vì sao phải giữ lại bin 73?
        
        Coherence Edge Direction Histogram
        
        Đánh giá các đặc trưng shape dùng tiêu chí
        giống với đặc trưng màu
        
        Histogram of Oriented Gradients (HOG)
        
        Phân bố cục bộ cường độ của vector gradient
        
        Phát hiện dáng tốt hơn
        
        Tại sao hệ số góc để lấy tổng length chỉ lấy 9 sector, mỗi sector 20 độ? 180 độ?
        
        cho W = 320, H=240
        
        (W/8-1)x(H/8-1)x36
        
        Vì sao phải ghom block?
        
        Để thể hiện được thứ tự, sự gần nhau giữa các cell
        
        Tại sao phải overlap?
        
        Scalar Geometry Descriptors
        
        Compactness
        Ratio-main axis
        Elongation
        Rectangularity
        Convexity
        
        BT tính compact cho mỗi hình 10x10, 4x25, 2x50
        pc/p, mà pc là như nhau
        
        Thế nào là trục chính? mô tả cách tìm trục chính
        
        Tương tự với tìm Elongation
      - Color
        
        Histogram (HSV)
        
        xấp xỉ từ 16tr8 xuống 1600 màu có hợp lý?
        
        Viết hàm định lượng màu?
        
        (RGB) -> HSV -> histogram
        
        Coherence Color Vector
        
        pixel liên kết màu & ko liên kết màu
        
        color quantization
        
        Correlograms
        
        Lược đồ tương quan màu
        
        bài tập: chấm những điểm pixel cách nhau một khoảng d thỏa khoảng cách L_(\inf) với d thuộc {1,3,5,7}
        
        Đếm số cặp thỏa tiêu chí: vị trí và khoảng cách
        
        Xét sự phân bố màu sắc toàn cục & cục bộ
        
        Auto correlograms
        
        Color moment vector
        
        chống chọi với sự thay đổi độ chiếu sáng
        
        Tại sao?
        
        Deep feature của mạng học sâu có bền vững, hay bị ảnh hưởng bởi các sự thay đổi hay ko?
        
        Chất lượng của một đặc trưng màu được đánh giá dựa trên tiêu chí gì?
        Lập bảng tiêu chí, nếu đặc trưng đáp ứng được thách thức nào thì tick vào
        
        Scale (position, size, rotation)
        
        Light condition
        
        Viewpoint
        
        Deformation
        
        Occlusion
      - Motion
        
        Định nghĩa motion?
      - Tính đồng nghĩa & tính đa nghĩa
        
        Các tính này ảnh hưởng đến
        precision, recall như thế nào?
        
        tính đồng nghĩa thì ảnh hưởng đến recall
        
        tính đa nghĩa ảnh hưởng đến precision
        
        giải quyết thế nào?
      - Application
        
        Cây phân cấp hình ảnh
        
        Dùng đặc trưng gì để phân biệt
        từng loại phân cấp?
        
        Data Normalization
        Vì sao phải chuẩn hóa dữ liệu?
        Công thức chuẩn hóa nào tốt hơn?
        
        Bài tập chuẩn hóa đơn giản
    - - Grid
      - Region + descriptor
      - Interest point + Descriptor
        
        visual word
        -> xây dựng codebook
        
        Point Detectors
        
        Harris operator
        (flat, edge, corner)
        
        Bài tập giải thuật tìm corner
        
        LoG operator
        (Laplacian of Gaussian)
        Xấp xỉ bằng DoG
        
        SIFT
        
        vector đặc trưng cuối cùng của ảnh là gì?
        
        128-dim
        
        Edge Detection
        
        Gradient operator
        
        Differencing
        
        vì sao dùng đạo hàm ở
        2 điểm cách nhau mà ko liền nhau?
      - Tại sao local features
        được ưu tiên hơn global?
        
        Lập bảng so sánh giữa các loại đặc trưng cụ thể
        |Loại đặc trưng|Đặc tả toán|Số chiều|Bền vững với Scale|Bền vững với View|Với lighting|Ứng dụng|Tiến triển|
    - - độ đo giữa 1 điểm với tập hợp
        
        Dựa vào min, max,mean, median của tập hợp
        
        dựa vào giá trị đại diện
      - Định nghĩa:
        Khoảng cách dị biêt giữa 2 vector
        Độ đo tương đồng giữa 2 vector
        
        Vì sao cần tính giao hoán
        & bắt cầu trong truy vấn?
        
        metric: đảm bảo cùng loại
        
        Tính độ dị biệt màu trong không gian màu?
        
        d1(pi,pj) = w1.|Ri - Rj| + w2.|Gi - Gj| + w3.|Bi - Bj|
        
        Gray = 0.3R+0.59G+0.11B
        
        Khi nào dùng d nào?
        
        Thêm khoảng 20 độ đo khác
        
        tùy vào nhu cầu recall
        
        Khoảng cách Mahalanobis
      - Độ đo giữa 2 tập hợp
      - Tìm độ đo đánh giá dị biệt trong không gian màu HSV?
        
        Nếu dùng đo dị biệt điểm vào tính
        dị biệt 2 phân bố thì sẽ bị sai sót gì?
        
        Sự khác biệt giữa 2 điểm và 2 phân bố?
  - - - Region clustering
      - Representative Regions Selecting
      - Image Segmentation
        
        K-means
        
        HAC: ghom nhóm phân cấp
        
        Tìm hiểu & trình bày 1 trong 2 thuật toán segmentation
      - Nếu đầu vào là đặc trưng SIFT thì tổ chức
        truy vấn như thế nào?
        
        https://image.slidesharecdn.com/dlcv2017d4l5imageretrieval-170627133058/95/image-retrieval-d4l5-2017-upc-deep-learning-for-computer-vision-12-638.jpg?cb=1498570568
        
        http://dsd.future-lab.cn/research/publications/2011/ICIP-YuanYuQinWan.pdf
        
        có thể trình bày cách index LSH?