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:red_cross: ESTADÍSTICA :red_cross: - Coggle Diagram
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ESTADÍSTICA
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DOS SIGNIFICADOS
COMO CIENCIA
COMO RECOLECCION DE DAROS
Usa eventos aislados para estudiar comportamientos de un grupo. La regularidad se obtiene mejor si mas grande es el grupo observado.
Elabora técnicas y metodos para tomar deciciones ante incertidumbre.
TIPOS
DESCRIPTIVA
Desccubre regularidades en un conjunto de datos.
Obtiene, resume y transforma datos para interpretar la información.
INFERENCIAL
Feneraliza resultados de muestra y estimar caracteristicas de la población.
El conjunto de datos se usa para
Describir el propio conjunto de observaciones
Inferir o predecir lo que ocurre en la población.
CONCEPTOS BÁSICOS
:pencil2:UNIDAD DE ANÁLISIS
Objeto del que desea obtener información
Existencia real o abstracto
Unidades: coinciden con naturales o creadas para investigar (semana)
:pencil2:
P
POBLACIÓN O UNIVERSO
Conjunto de unidades de analisis que satisfacen la definición común e interesa analizar al menos una característica
Definida en tiempo y espacio: ante su precensia podemos decidir si forma o no de la población bajo estudio.
TAMAÑO
Cantidad de elementos que la componen
N
parámetros
Valores caracteristicos de la población
:pencil2:
M
MUESTRA ALEATORIA
parte de las unidades de analisis que suministran información de la poblacion.
TAMAÑO
Según numero de elementos que la forman
n
:pencil2: VARIABLE
Cualidad o cantidad medible que estudiamos de las undiades de analisis
Varian de una a otra unidad.
NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
:black_flag: INTERVALOS
Orden y jerarquía
Intervalos iguales
Distancias entre categorías son iguales a lo largo de la escala
El cero es arbitrario, no es real
:black_flag: DE RAZÓN
Tiene todas las caracteristicas del nivel de intervalos:
1) Intervalos iguales
2) Aplicacion de operaciones aritméticas
El cero es real: hay un punto donde no existe la propiedad
Es importante marcar el nivel de medicion de las variables e items
VARIABLES CUALITATIVAS:
:check: ORDINAL
Mantienen un orden
Etiquetas o símbolos indican jerarquía
Varias categorías
Miden una cualidad
:CHECK: NOMINAL
Categorias de item
NO TIENE ORDEN ni JERAQUÍA
Una u otra categoría. Partidos políticos.
VARIABLES CUANTITATIVAS
:check: DISCRETAS
Solo saumen valores sobre numeros enteros
:check:CONTINUAS
Pueden asumir cualquier valor de los reales
:pencil2: Dato u observación
Valor que toma la variable para cada unidad de análisis
METODOS DE RELEVAMIENTO
:arrow_forward: MUESTRA
Permite estudiar el universo de interes, badandose en la info que se obtiene de una parte de los elementos.
Representativa de la poblacion de la que proviene
La info se obtiene tal como se necesita para fines estadísticos
CARACTERPISTICAS MUESTRA:
1) No es universal
2) puede no ser simultánea
Considera la info de una parte representativa
:arrow_forward: CENSO
Info se pbtiene de todos los elementos que componen la población
CARACTERÍSTICAS:
1) Universalidad
2) Simultaneidad: en un momento determinado
Equivale a una fotografía de la población en un momento dado
Se obtiene la info como se necesita y de todas las unidades.
:arrow_forward: REGISTRO ADMINISTRATIVO
Servicio administrativo obtiene info para sus propios fines
PRESENTACIÓN DE DATOS
:heavy_check_mark: TEXTO
Cifras y texto
Permite llamar atencion sobre comparaciones importantes y resaltar cigras
Solo si los datos son pocos
CUADROS
Gran numero de datos de forma resumida. Lectura facil y clara.
Breve
Facilita comparaciones
CUADRO COMPLETO
Titulo: datos incluidos, lugar y momento de referencia
Encabezado: Explicita variables y categorias. Si es de doble entrada, columnas con independiente, variable con dependiente ( la que se trata de explicar)
Cuerpo cuadro: datos clasificados
Notas al pie: realizar aclaraciones
Fuente: de donde se extraen los datos si son secundarios. Si son primarios "elaboración propia"
RECOMENDACIONES
No deben ser largos. Preferible varios cuadros
Ordenar categorías de forma lógica (geográfica, cronológica, cuantitativa o cualitativamente.
Usar el mismo orden para todas las variables
GRÁFICOS
Ofrecer visión de conjunto del fenomeno en investigación
Metodo eficas para analizar estadísticas
Si se desea crear un efecto impresionista en quien lee la información, se pueden usar símbolos alusivos.
GRÁFICO COMPLETO
Titulo con contenido
Diagrama: representa datos
Variable: indicarla sobre absisas
Escala: cuenta las magnitudes. en ordenadas
Fuente: al pie de la gráfica
TIPOS DE GRÁFICOS
DE LÍNEA
muestra la variacion de variable a traves del tiempo
enfasis en cambios y tendencias
ABSICSAS: Variable temporal
ORDENADAS: Variable en estudio
Es una linea quebrada o poligonal, los puntos e quiebre indican datos
En un grafico con diferentes lineas podemos comparar
DE BARRAS
Cada barra es un valor de la variable.
Efatiza diferencia entre valores
PAUTAS CONSTRUCCION
Barras de igual ancho
altura= datos
espacio entre barras, menor que el ancho de barra
Datos geograficos o cualitativos: barras horizontales
Datos cronologicos o cuantitaativos: barras verticales
Efectuvas con pocos datos
TIPOS
Barras simples:
mismo ancho, altura muestra datos
Barras compuestas o agrupadas
Datos clasificados por mas de una variable.
Permite comparar niveles de clasificacion de una de las variables y dentro, comparar una segunda variable en estudio
Barras subdivididas
Permite representar mas de una variable
*Mostrar importancia relativa de valores de una de las variables dentro de una categoria de otra variable
De sectores
Circulo: población total
Sectores: participación relativa de un valor de la variable sobre el 100% de población
Representar variables en escala nominal u ordinal
Pictogramas
Simbolos figurativos
mapas estadísticos
Cuidado al analizarlo, puede llevar a conclusiones equivocadas
Se modifica la escala de ejes, deformando la realidad (intencionalmente, o no)
TRATAMIENTO VARIABLES CUALITATIVAS
Cuando las variables son cualitativas, lo primero es contabilizar cuantos casos pertenecen a cada una de las categorías de la variable.
PROPORCIONES
Condición
La clasificacion de datos en diferentes categorías debe ser mutuamente excluyente y exhaustiva. Cada elemento debe pertenecer unicamente a una categoría y los elementos deben poder clasificarse en alguna.
Es el numero de casos en la categoría dividido el numero total de casos. No puede ser mayor a 1
Pn= Nn/N
Sumatoria de proporciones=1
N= Elementos, Nn categoría
PORCENTAJES
Normaliza la informacion en relación al volumen total
= proporción x 100
RAZONES
Por cada A, hay tantos B --> A/B
Puede ser mayor a 1, y se redondea al entero superior.
TRATAMIENTO DE VARIABLES CUANTITATIVAS
Si los datos se miden en intervalo o razon, hay que considerar si la variable es discreta o continua.
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECIENCIAS
Presenta de forma ordenada diferentes valores de una variable y sus frecuencias.
DATOS AGRUPADOS EN SERIE
Tabla
GRAFICOS
BASTONES:
Variable discreta
Representa las frecuecias
Abscisas: valores variable
Ordenadas: frecuencias abosultas o relativas
ESCALONADO:
Frecuencias acumuladas
Segmentos paralelos al eje absisas, que van entre dos valores consecutivos de la variable
Ordenada: frecuencia acumulada
DATOS AGRUPADOS EN INTERVALO DE CLASE
Intervalo de clase: subdivisiones en que se divide el dominio de variablidad de una variable. Cada intervalo tiene tramos del recorrido de la variable. Ente 5 y 20 intervalos. EJEMPLO : El 1r intervalo [0,1], de ahi en adelante (n,n]
Limites de clase:
valores que definen extremo de intervalo
Li: limite inferior
Ls: limite suoerior
Amplitud: h = Ls-Li
Marca de clase: mi. Punto medio de cada intervalo.
Rango variable: R= Max(xi) - min(xi)
Cantidad intervalos: k~= Raiz de n Ó k= R/h
Amplitud h
C
GRÁFICA
HISTOGRAMA: Sobre sistema de coordenadas ortogonales. Eje de absisas con intervalos, sobre cada uno se levanta un rectangulo de area= frecuencia.
POLIGONOS DE FRECUENCIAS: linea uniendo puntos medios superiores del rectangulo. Lados extremas crean intervalos hipotetivos de frecuencia cero. AREA histograma= Area poligono frecuencias
OJIVA: representación gráfica de frecuencias acumuladas, linea poligonal obtenida uniendo puntos por abscisas los límites superiores del intervalo, y en las ordenadas las frecuencias acumuladas
FRECUENCIA: Numero de veces que se presenta cada valor de la variable.