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¿Cómo se relaciona la ciencia de datos con ambas películas?, REFERENCIAS -…
¿Cómo se relaciona la ciencia de datos con ambas películas?
Relación entre la ciencia de datos y ambas películas
En este fragmento de película The Big Short, nos muestran como Michael analiza todos los datos disponibles sobre los préstamos hipotecarios y se da cuenta que los préstamos están sobre-calificados, no son préstamos seguros ni con bajo riesgo. Por lo tanto, decide que le pedirá a un banco que cree un instrumento de inversión para invertir contra estos prestamos hipotecarios para que en lugar de perder dinero, gane millones de dólares.
En el caso de la película The Big Short la ciencia de datos le permite a Michael darse cuenta de la enorme bomba de tiempo que eran esos préstamos hipotecarios, dado que no habían tantas casas para vender ni tanta gente que realmente pudiera pagarlas.
En la película de Margin Call, la ciencia de datos le permite a Peter descubrir la inminente llegada de la crisis económica de 2008.
Ciencia de datos
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas estructurados o no estructurados.
Aplicaciones
Mercadotecnia: La ciencia de datos permite a las empresas recopilar datos de sus clientes y analizarlos para de esta manera poder enfocar una estrategia de mercadotecnia enfocada a cada usuario particular con el objetivo de que sea más probable que consuma o compre su producto o servicio.
Gobernanza: En la actualidad los gobiernos están comenzando a utilizar la ciencia de datos para poder determinar y enfocar de manera más precisa las políticas públicas que buscan beneficiar a la población y mejorar el desarrollo humano.
Competencias de un científico de datos
Control de bases de datos como PL/SQL o SQL
Conocimientos matemáticos y de análisis
Control de sistemas de almacenamiento distribuido
Gestión avanzada en programas como Python, Hadoop, Pig...
Habilidades de diferentes lenguajes de programación
Analítica de datos
La analítica de datos es el proceso conocido como la examinación de datos para encontrar tendencias en ellos o sacar conclusiones con base en la información que contienen.
Aplicaciones
Inteligencia empresarial
Elaboración de informes y procesamiento analítico (OLAP)
Competencias de un analista de datos
Capacidad de síntesis
Habilidades analíticas y creativas
Tener una sólida base sobre las tecnologías de la información
Conocimiento de sistemas de almacenamiento
Capacidad crítica
Conocimientos avanzados en matemáticas, estadística e informática
Visión de negocio
Relación entre el Big Data y la analítica de datos
El Big Data y la ciencia de datos nos proporcionan técnicas que nos permiten realizar un análisis de millones o hasta miles de millones de datos por lo que es importante para cuando los datos que tenemos son demasiados, sin embargo, es pertinente conocer de analítica para poder darle a estos datos una correcta interpretación y un análisis que nos pueda llevar a conclusiones relevantes para el caso de estudio y/u objetivo que se tenga.
REFERENCIAS
Lui, A. (2015). Data Sciencie and Data Scientist. Recuperado de:
http://www.researchmethods.org/DataScienceDataScientists.pdf
Stedman, C. (2021). Análisis o analítica de datos. Recuperado de:
https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-Datos
FHF. (2021). ¿Quieres ser un científico de datos? Aprende las habilidades clave, Recuperado de:
https://factorhumanoformacion.com/cientifico-de-datos-habilidades-clave/#:~:text=Intuici%C3%B3n%20en%20el%20an%C3%A1lisis%20de,empresa%20para%20que%20esta%20prospere
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UNIR. (2020). Analista de datos, ¿Cuál es el perfil de estos profesionistas?. Recuperado de:
https://mexico.unir.net/ingenieria/noticias/analista-de-datos-cual-es-el-perfil-de-estos-profesionistas/
Insitututo Internacional de Ciencia de datos. (2020). EXPLICAMOS LAS DIFERENCIAS ENTRE CIENCIA DE DATOS, BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS. Recuperado de:
https://i2ds.org/2020/05/23/ciencia-de-datos-big-data-y-analisis-de-datos/