Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Машинное обучение - Coggle Diagram

- - - - Градиент на итерации - среднее по обучающему набору
      - Используется аккумулятивный градиент
    - - Градиент на итерации - из случайного элемента набора
      - Быстрое движение, низкая сходимость
    - - Градиент по мини-пакету набора
      - Компромисс пакетного и стохастического
- - - - Позволяют помнить контекст, например, при переводе текстов
      - Содержит возвратные нейроны
    - - Для задач распознавания образов
      - В результате свертки получается "контур" изображения
      - Обобщение квадратной области для каждого смещения
      - Результат свертки подавается в перцептрон
    - - Генератор (разворачивающая сеть)
      - Дискриминатор
        
        Все лучше отличает генерацию от реальности
        
        Cверточная сеть
        
        Является функцией ошибки для генератора
      - Поочередное состязание против статичного противника
  - - - Маленький может застрять в локальном оптимуме
      - Большой может перескакивать глобальный оптимум
- - - - Полиноминальная
      - Линейная (график - прямая линия)
    - - Простая
        
        ŷ(x)
      - Множественная
        
        ŷ(x1...xn) = ŷ_1(x1) + ŷ_2(x2) + ... + ŷ_n(xn)
        
        P.S. Линейность в том, что разные переменные не "смешиваются"