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Introducción a la Ciencia de Datos - Coggle Diagram
Introducción a la Ciencia de Datos
Ciencia de datos
Extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de información estructurada o no estructurada.
Relación con las películas
The Big Shot
Análisis de las hipotecas y préstamos estadounidenses
Predicción de la crisis económica del 2008
Margin Call
Análisis de documentos de productos MBS
Detección de pérdidas pronosticadas para la empresa
Aplicaciones
Salud: mejoramiento de sistemas de detección de enfermedades
Manufactura: optimización de máquinas
Negocios: predicción de pérdidas y ganancias
Medios de comunicación: filtros en los medios, depuración de fake news
Conocimientos y habilidades
Pensamiento crítico: Integra y prepara la información
Dominio total del tema: Usa modelos analíticos para conseguir información relevante
Comunicación efectiva: Comparte sus hallazgos con los miembros del equipo
Dominio de herramientas tecnológicas
Analítica de datos
Craig Stedman lo define como "El proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y sacar conclusiones sobre la información que contienen."
Aplicaciones
Negocios: Ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa
Economía: Análisis de la situación económica actual (ej.: bolsa de valores)
Conocimientos y habilidades
Pensamiento crítico: Entendimiento total del tema
Ser conciso: Poder llegar a una conclusión relevante
Dominio de herramientas tecnológicas
Big Data y análisis estadístico
El análisis estadístico se ve reflejado en el Machine Learning, la cual es una herramienta vital para el entendimiento del Big Data
Los principales proyectos de Big Data consisten en emplear algoritmos que permitan aprender de datos (Machine Learning), lo cual hace viable el desarrollo de modelos de predicción de comportamientos y tareas futuras.