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Modelo Estadísticos - Coggle Diagram
Modelo Estadísticos
Modelos Linealizables
Modelo de regresión múltiple
Variables explicativas son continuas
Variable explicativa acompañada de un coeficiente
Modelo lineal
Efectos polinómicos
Interaciones entre variables
Se aplica siempre y cuando se pueda aplicar sobre el modelo de función lineal
Regresión Polinómica
Variable Y en función de variable X
A través de un modelo de regresión
Variable explicativa
Misma pendiente
Crecimiento o decrecimiento
Modelo lineal general
Cada columna de matriz representa una ponencia una potencia de la variable explicativa
Vector de los errores
e E N(0, o2 In)
Es necesario determinar el número de polinomios
Si comienza con un polinomio pequeño se puede ir incrementando de acuerdo al desarrollo del ejercicio
Modelos con interacción
Dos variables explicativas interrelacionan cuando una variable surge una interacción de la otra
Variable más común es cuando se agrega una columna a la matriz
Coeficiente = constante
Variables explicativas = efectos principales
B12 = coeficiente de interacción
Modo lineal sin interacciones es lineal
Modelos jerárquicos = modelos polinómicos con concepción estructural
Modelos Linealizables
Modelo lineal general es aplicable
Matriz de diseño construyendo variables explicativas originales
Función lineal de los parámetros
Modelos se transforman mediante la aplicación de un logaritmo
Técnicas del modelo lineal permiten obtener estimaciones de logaritmos.
Es linealizable cuando mediante transformaciones utiliza el modelo lineal
Modelos Logit
Modelo logístico binario
Variable respuesta Y es binaria
Aplica la distribución de Bernoulli
Modelo lineal ordinario
Impedimentos
Se representa de la siguiente manera Yi = xBi B
Linealidad
Forma lineal que provoca predicciones
Homocedasticidad
Varianza depende de la probabilidad de éxito
Normalidad
Distribución de probabilidad de variable no es normal
Modelo logístico
Modelo lineal que aplica π
Formulación
Logaritmo odd de la variable respuesta
Dicotómico
Características
Se modélica una ecuación cuyo resultado se interpreta como probabilidad
Odd o Disparidad
Definición
Variable Dicotómica Y (disparidad o ventaja)
Probabilidad de éxito / Probabilidad de fracaso
Propiedades
Forma alternativa de parametrizar una distribución de Bernoulli
Forma de parametrizar una tradición del mundo en las apuestas
Probabilidad de éxito toma valores de intervalo (0.1)
Logaritmo se mueve en el intervalo infinito positivo y negativo
Ratios
Dos poblaciones respecto a una variable dicotómica
Tipos de modelo
Respuesta binaria
Respuesta múltiple
Logit Multinomial
Logit Ordinal
Etapas
Especificación
Variable endógena
Estimación
Cálculo de parámetros
Validación
Individual
Conjunta
Utilización
Predicción
Interpretación
Signo
Cuantía
Parámetros
