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Análisis de los datos cuantitativos, INTEGRANTES - Coggle Diagram
Análisis de los datos cuantitativos
Procedimiento
Ejecución del programa.
SPSS y Minitab, ambos son programas fáciles de utilizar, lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos solicitando las opciones apropiadas
Selección de un programa estadístico.
SPSS
Contiene todos los análisis estadísticos (Vistos en este capitulo)
Contiene dos partes citadas.
Vista de variables
Vista de los datos
Diagrama Q-Q
Se utiliza para verificar que tanto la distribución de nuestras variables es normal
Existen diversos programas para analizar datos, estos contienen dos segmentos
Definiciones de las variables.
La matriz de datos.
Minitab
Contiene un considerable numero de pruebas estadísticas
Stats
Con los análisis bivariados mas elementales para comenzar a practicar y comprender las pruebas básicas.
SAS (Sistema de análisis estadistico)
Es un paquete muy completo para computadores personales que contiene una variedad considerable de pruebas estadísticas.
Explorar los datos
Distribución de frecuencia
Puntuaciones ordenadas en categorias
Elementos
Dsitribución sin resumir 2. Distribución resumida
Distribuciones de frecuencia se presentan tambien en
Histogramas y diferentes gráficas
Polígonos de frecuencia
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Puntuaciones z
Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o las puntuaciones obtenidas con el prode analizar si diferencia respecto a la media en unidades de desviación estándar
su formula
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su distribución
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Razones y Tasas
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Medidas tendencia tendral
Valores medios y centrales
determina la medida de tendencia central apropiada
La mediana refelja la posición intermerndia de la distribución
Medidas de variabilidad
Indican dispersión de los datos
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Se Interpretan medidas de tendencia cental y la viaribilidad
Se debe tener en cuenta el rango
Otra estadística descriptiva
La asimetría
Se observar curva normal
Cuando es positiva hay mas valores agrupados hacia la izquierda de la curva
Cuado se agrupan los valores hacia la derecha son negativos.
La Curtosis
Indicador curva plana o picuda
cuadno Curtosis = 0 es una curva normal
Cuando la curva es picuda es positiva
Cuando es negativa es mas plana la curva
Traducción de estadísticas descriptivas en ingles.
Moda- Mode
Mediana- Median
Media-Mean
Desviación estandar- Standard deviation
Varianza- variance
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Se formula la pregunta de investigación
Visualizamos un alcance (Explorativo, descriptivo, correlacional o explicativo)
Establecemos hipótesis
Se definen las variables
Recolectamos los datos.
Evaluar la confiabilidad lograda por el instrumento de medición utilizado.
La confiabilidad
Medida de estabilidad
Que se calcula aplicando a los participantes la misma prueba dos veces y luego obteniendo un coeficiente de correlación
Método de formas alternativas o paralelas
Método de formas alternativas o paralelas.
Método de mitades partidas
Método de mitades partidas, que se calcula por medio de un coeficiente de correlación entre las puntuaciones de las mitades del instrumento
La validez
la validez del contenido se obtiene mediante las opiniones de expertos y al asegurarse que las dimensiones medidas por el instrumentos
Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas.
Estadística inferencial
Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros, para esta se utilizan dos procedimientos
Probar hipótesis
Estimar parámetros.
Prueba de hipotesis
es una proposición respecto a uno o varios parámetros, y lo que el investigador hace por medio de la prueba de hipótesis es determinar si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra
Distribución muestral
es un conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas
las muestras posibles de determinado tamaño de una población
Nivel de significancia
Es un nivel de la probabilidad de equivocarse y que fija de manera a priori el investigador.
Realizar análisis adicionales.
Este paso implica simplemente que una vez realizados nuestros análisis, es posible que decidamos realizar otros análisis extras o pruebas para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes ángulos
Preparar los resultados para presentarlos.
una vez que se obtengan los resultados de los análisis estadísticos (tablas, graficas, cuadros) las siguientes actividades -
organizar los resultados
Revisar cada resultado [análisis general análisis especifico valores resultantes (inc1uida la significancia) ---> tablas, diagramas, cuadros y graficas
Cotejar diferentes resultados: su congruencia y en caso de inconsistencia lógica volverlos a
revisar
Priorizar la información mas valiosa (que es en gran parte resultado de la actividad anterior),
sobre todo si se van a producir reportes ejecutivos y otros mas extensos.
INTEGRANTES
Maria Fernanda Riaño 11181058
Maria Fernanda Ortiz 11181023
Laura Stefanny Parada 17181039
Santiago Puchana 11181091
Olga Lucia Bravo Nuñez 11141189