Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

หน่วยที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล, นางสาวดารุณี อ่างมัจฉา 62118301036 - Coggle…

- - - - การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Central
        Tendency Measure)
        
        มัชฌิมเลขคณิต (Arithematic mean)
        
        มัฐยฐาน (Median)
        
        ฐานนิยม (Mode)
      - การวัดการกระจาย (Disperson)บอกความแตกต่างของข้อมูล
        
        ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard
        Deviation) S.D
        
        ความแปรปรวน (Variance)
        
        พิสัย (Range)
      - การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation)
        
        แสดงด้วยตารางแจกแจง (Table)
        
        แสดงด้วยตารางแจกแจง (Table)
      - การเปรียบเทียบข้อมูล
        
        แปลงคะแนนดิบเป็นคะแนนมาตรฐาน
    - - การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (Hypothesis
        testing)
      - การประมาณค่าพารามิเตอร์ (ประชากร)
      - มีเทคนิคทางสถิติ 2 ประเภท
        
        Parametric statistic
        
        ประมาณค่า Parameter จากค่าสถิติที่ศึกษาจาก
        กลุ่มตัวอย่าง โดยการสุ่ม (Sampling)
        
        การแจกแจงของประชากรเป็นแบบโค้งปกติ
        
        ค่าความแปรปรวน (Variance) คงที่
        
        สถิติแบบพาราเมตริก
        
        T - test
        
        ใช้สำหรับทดสอบสมมุติฐาน เปรียบเทียบกันสองกลุ่ม เท่านั้น
        
        ใช้ส าหรับทดสอบสมมุติฐาน เปรียบเทียบกันสองกลุ่ม เท่านั้น
        
        เน้นที่การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต
        
        ประเภทของ t-test
        
        One sample t-test ใช้ส าหรับทดสอบสมมุติฐานเมื่อเปรียบเทียบกับค่ามาตรฐาน
        
        Independent-Samples t-test ใช้สำหรับทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต ของสองกลุ่มเปรียบเทียบ
        
        Paired-samples t-test ใช้เปรียบสัมฤทธิ์ผลการทดลองที่เป็นกิจกรรมดeเนินงาน ก่อนและหลัง
        
        Z - test
        
        X2 –test
        
        F - test
        
        ใช้ทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต ตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป
        
        ค้นหาความแตกต่าง ในแต่ละกลุ่ม
        
        พฤติกรรมที่จะวัด ต้องเป็นคะแนน หรือมีระดับการวัดแบบอัตรส่วน หรือ แบบช่วง ทั้งสายวิทย์ และสายศิลป
        
        ใช้ทดสอบความแตกต่างรายคู่เปรียบเทียบได้
        
        Non-Parametric statistic
        
        กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา ไม่ได้มาจากการสุ่ม
        
        การแจกแจงของประชากร ไม่เป็นแบบโค้งปกติ
- - - - ตั้งขึ้นเพื่อถูกปฏิเสธ
      - มีข้อตกลงเบื้องต้นว่าน่าจะเป็นจริง
      - ไม่แตกต่าง/ไม่สัมพันธ์
    - - ใช้เมื่อ H0 ถูกปฏิเสธ
  - - - H0 ควรได้รับการปฏิเสธภายใต้ความคลาด
        เคลื่อนที่น้อยที่สุด แบบที่ 1 / TypeⅠerror
        
        Type Ⅰ error เป็นความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นเมื่อผู้วิจัย Reject H0
      - ในบางกรณีต้องยอมรับ H0 ก็ควรจะยอมรับ
        ภายใต้(ความคลาดเคลื่อนแบบที่ 2 / TypeⅡerror)
        
        Type Ⅱ error ป็นความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นเมื่อผู้วิจัย Accept H0 ที่ไม่เป็นจริง(รุนแรงว่า Type Ⅰ)
    - - ถ้ายอมรับ H0
        ที่ไม่จริง จะเป็น B (รุนแรงมาก)
      - ถ้าปฏิเสธ H0
        ที่เป็ นจริง จะเป็นระดับความมีนัยสำคัญ (รุนแรงน้อย)
    - - ความน่าจะเป็นในการปฏิเสธ (reject) H0 ที่เป็นจริง
      - ระดับความมีนัยสำคัญ = 0.05