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Regresión Lineal Multiple, image , Sesión 3 Elaborado por: Diego Rivera …
Regresión Lineal Multiple
Modelo de regresión lineal múltiple
Una variable respuesta Y y una colección de variables explicativas X1,X2,..., Xp-1
Hipótesis
Normalidad
Independencia
Homocedasticidad
Modelo de regresión múltiple (Matricial)
Donde Y es un vector de respuestas.
X es una matriz que contiene nxp números
Y=Xβ+Ɛ
Características del modelo matricial
β es un vector de parámetros que hay que estimar
Aglutina las suposiciones de homocedasticidad, normalidad e independencia de errores
X es una matriz no aleatoria
Ecuaciones normales de regresión
Estimación por mínimos cuadrados
Inferencia en RLM
Teorema
E(Ɛ)=0
Inferencia sobre los coeficientes
Intervalos de confianza
Inferencia sobre o^2
Sobre un coeficiente
Predicción de RLM
Media condicionada y predicción
IC media condicionada
Intervalo de predicción
Sesión 3
Elaborado por: Diego Rivera