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Modelos linealizables, image, image, image, image, El coeficiente β0 se le…
Modelos linealizables
Modelos con interacción
Dos variables explicativas interacciones cuando el efecto de una se suma a la otra y surge un incremento adicional por la modificación conjunta de ambas variables
β1 y β2 se les conoce como coeficientes asociados a los efectos principales
Modelos jerárquicos
Si se incluye la interacción de dos variables, se debe incluir sus efectos principales
Hipótesis de
Normalidad
Independencia de los errores
Homocedasticidad
Abarca modelos donde se incluye en la matriz de diseño, columnas construidas realizando operaciones sobre variables explicativas originales.
Función lineal de los parámetros
Regresión polinómica
Donde Y es la variable respuesta, X es la variable explicativa unidimensional, k es el grado del polinomio, β0, β1, β2,...,βk son los coeficientes del polinomio y Ɛ es el error del modelo
El modelo lineal general es aplicable siempre que la regresión se pueda expresar como función lineal de los parámetros.
Se considera una muestra de tamaño n de este modelo, obtenida bajo diseño fijo
El coeficiente β0 se le conoce como constante
Sesión 3
Elaborado por: Diego Rivera
