Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
กระบวนการวิทยาการข้อมูล - Coggle Diagram
กระบวนการวิทยาการข้อมูล
ขั้นที่ 2 การรวบรวมข้อมูล
(get the data)
ระบุข้อมูลที่เหมาะสมกับโครงการ
ศึกษาโครงการใกล้เคียงและ Solution เพื่อแนะแนวข้อมูลที่เหมาะสม
ค่าใช้จ่ายในการได้ข้อมูลมา
ออกแบบแนวทางการเก็บข้อมูล
ดึงคุณลักษณะที่ต้องการจากข้อมูล
การได้มาซึ่งข้อมูลมีประเด็นด้านจริยธรรมใดๆหรือไม่
นำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ
ขั้นที่ 3 การสำรวจข้อมูล
(explore the data)
เตรียมข้อมูลให้เหมาะสมกับการนำมาใช้
วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
สร้างมโนภาพ
หาคำตอบทางสถิติ
หาความสัมพันธ์
ทำความสะอาดข้อมูล
แปลงข้อมูลให้อ่านง่าย
จัดการ outlier
ขั้นที่ 5 การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
(communicate and visualize the results)
รายงานและสื่อสารผลลัพท์
ทดสอบและนำไปใช้งาน
คอยติดตามเพื่อหาข้อมูลผิดพลาดและแนวทางปรับปรุง
ขั้นที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล
(annalyze the data)
เลือกเทคนิคหรืออัลกอริทึมที่เหมาะสม
สร้าง Baseline เพื่อเปรียบเทียบ
สร้างแบบจำลอง หลายๆแบบจำลอง
จูนพารามิเตอร์ที่เหมาะสมและเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุด
ปรับปรุงแบบจำลอง
ประเมินผล
ขั้นที่ 1 การตั้งคำถาม
(ask an interesting question)
ศึกษาเป้าประสงค์ ของธุรกิจที่ทำ
องค์กรต้องการตอบโจทย์ด้านใดหรือแก้ปัญหาใด
กำหนดปัญหาที่น่าสนใจที่ต้องการใช้วิทยาการข้อมูลประยุกต์
ตั้งขอบเขตของปัญหา
ความสำเร็จของโครงการวัดจากตัวชี้วัดใด
วิเคราะห์ความเป็นไปได้และความคุ้มทุนของโครงการ
Solution ปัจจุบันเป็นอย่างไร
