Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
หน่วยที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล - Coggle Diagram
หน่วยที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล
คือการจัดระเบียบข้อมูลดิบเพื่อทดสอบหรือพิสูจน์สมมติฐานที่ตั้งไว้
ประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล
การทดสอบความสัมพันธ์ทางสถิติ
อธิบายลักษณะของความสัมพันธ์
ประเมินความสัมพันธ์ที่สังเกตและทดสอบทางสถิติ
ค้นหาความสัมพันธ์ใหม่ๆ ของข้อมูล
อ่านความหมายของข้อมูล
ปรับปรุงความสัมพันธ์ที่ศึกษาในเชิงเป็นเหตุ/ผล
การวางกฎทั่วไปและการพยากรณ์
ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล
ตรวจสอบข้อมูล (ควรทำทันทีเมื่อเก็บข้อมูลมา)
สร้างคู่มือลงรหัส (Code book)
ลงรหัส (คำตอบทุกคำตอบต้องมีรหัสลง)
ความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูล
สามัญสำนึก, ประสบการณ์, พื้นความรู้, ความซื่อสัตย์ทางวิชาการในการตีความข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
เป็นการอธิบายและสรุปข้อมูลที่รวบรวมได้จากกลุ่ม
ตัวอย่าง / ประชากร
สถิติ เป็นศาสตร์ประยุกต์/สามารถเอาวิธีการ
ทางสถิติไปใช้ในกรณีต่างๆ ได้
หน้าที่ของสถิติ
Descriptive/summarize (สรุป/บรรยายข้อมูล)
Inductive/Inference (อุปมา/คาดคะเน/
อ้างอิง)
ประเภทของสถิติ
Descriptive Stat. (สถิติบรรยาย)
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Central
Tendency Measure)
มัชฌิมเลขคณิต (Arithematic mean) = ค่าเฉลี่ย
มัฐยฐาน (Median)
ฐานนิยม (Mode)
การวัดการกระจาย (Disperson)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard
Deviation) S.D
ความแปรปรวน (Variance)
พิสัย (Range)
การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation)
การเปรียบเทียบข้อมูล
Inference Stat. (สถิติอ้างอิง)
เป็นการอ้างอิงจากค่าสถิติ (ที่คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง) ไปยังค่าพารามิเตอร์(ที่คำนวณจากประชากร)
การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (Hypothesis
testing)
สมมติฐาน
สมมติฐานวิจัย ⇒ เขียนเชิงบรรยาย
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่นักวิจัยคาดคะเนไว้
สมมติฐานทางสถิติ⇒ แปลงสมมุติฐานวิจัยมาเขียนในรูปสัญลักษณ์และตัวเลข เพื่อการทดสอบทางสถิติ
สมมติฐานทางสถิติ
สมมุติฐานสูญ (Null Hyp. : H0 ) ตั้งขึ้นเพื่อถูกปฏิเสธ มีข้อตกลงเบื้องต้นว่าน่าจะเป็นจริง
สมมุติฐานอื่น (Alternative Hyp. : H1 ) ใช้เมื่อ H0 ถูกปฏิเสธ
ต้องทดสอบ H0 (Accept/Reject) H0 ควรได้รับการปฏิเสธภายใต้ความคลาดเคลื่อนที่น้อยที่สุด
การทดสอบสมมุติฐาน (H0)
ความน่าจะเป็น หรือโอกาสเสี่ยง ดังนี้
ถ้ายอมรับ H0ที่ไม่จริง จะเป็น(รุนแรงมาก)
ถ้าปฏิเสธ H0 ที่เป็นจริง จะเป็น (รุนแรงน้อย)
ในทางปฏิบัติ เราจัตั้ง ไว้ (ระดับความมีนัยสำคัญ)
การประมาณค่าพารามิเตอร์ (ประชากร)
เป็ นการอ้างอิงทางสถิติ จากกลุ่มตัวอย่างที่
ศึกษาไปยังประชากร
การประมาณค่าที่เป็นจุด (point estimation)
การประมาณค่าที่เป็ นช่วง (Interval estimation
มีเทคนิคทางสถิติ 2 ประเภท
Parametric statistic
ประมาณค่า Parameter จากค่าสถิติที่ศึกษาจาก
กลุ่มตัวอย่าง โดยการสุ่ม (Sampling)
การแจกแจงของประชากรเป็นแบบโค้งปกติ
ค่าความแปรปรวน (Variance) คงที่
สถิติแบบพาราเมตริก
T - test ใช้สำหรับทดสอบสมมุติฐาน เปรียบเทียบกันสองกลุ่ม เท่านั้น
Z - test ใช้ทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต ตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป
F - test
X2 –test
หลักในการใช้สถิติทดสอบ
ศึกษาข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติแต่ละตัวก่อน
เลือกสถิติทดสอบให้เหมาะสมกับเงื่อนไขของ
การวิจัย
ต้องรู้ลักษณะการแจกแจงของสถิติแต่ละตัว
Non-Parametric statistic
กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา ไม่ได้มาจากการสุ่ม
การแจกแจงของประชากร ไม่เป็นแบบโค้งปกติ
ปัจจัยในการพิจารณาเลือกใช้สถิติวิเคราะห์ข้อมูล
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา
ระดับของข้อมูลที่จะวิเคราะห์
จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา