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Algunos contrastes no paramétricos, image, image, image, image, image,…
Algunos contrastes no paramétricos
Permiten obtener pruebas con cierta eficiencia para contrastes muy variados.
Clasificación
Tipo de test utilizado. (rachas, en rangos, en estadísticos de orden, en distancias chi-cuadrado, etc. )
Función de las hipótesis
Se refiera a una, dos o a k muestras.
Contraste el modelo poblacional
Kolmogorvo- Smirnov
Compara frecuencias acumuladas muestrales y teóricas
Jarque-Bera
Compara características de forma con las del modelo normal
Chi Cuadrado
Compara frecuencias teóricas y observadas en los k intervalos
Contrastes de independencia de dos poblaciones
Contrastes de homogeneidad de poblaciones clasificadas según
varias categorías
Prueba exacta de Fisher
Cuando disponemos de dos poblaciones que pueden ser clasificadas con arreglo a dos categorías excluyentes
Contraste χ2 de homogeneidad entre poblaciones
Permite una generalización, en cuanto a objetivos, de la prueba de Fisher
r poblaciones, (X1, ..., Xr)
Clasificadas en s categorías
A1, ..., As
Contrastes de identidad de la población a partir de muestras
independientes
Test de Wald-Wolfowitz
Es una mezcla de los utilizados en
el de Mann-Whitney (M-W) y el de rachas.
Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
Test de Mann-Whitney (M-W)
Permite contrastar si dos muestras independientes proceden de la misma población
Prueba de Kruskal-Wallis para r muestras
Se utiliza para contrastar la hipótesis nula de que las poblaciones de las que proceden r muestras seleccionadas son idénticas.
Contrastes de cambios sucesivos sobre una población
Test de McNemar
Permite contrastar si dos muestras independientes procedente de la misma población.
Prueba Q de Cochran
Es una mezcla de los utilizados en
el de Mann-Whitney (M-W) y el de rachas.
Contrastes de cambios sucesivos sobre una población
Test de McNemar
Permite realizar seguimientos de dos categorías A y B en dos periodos de tiempo t1 y t2.
Prueba Q de Cochran
Sesión 2
Elaborado por: Diego Rivera
