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Algunos contrastes paramétricos
Cuando la población investigada sigue un modelo probabilístico conocido las inferencias sobre dicha población son de tipo paramétrico
H0 : θ = θ0
H0 : θ ≥ θ0
H0 : θ ≤ θ0
H1 : θ 6= θ0
H1 : θ < θ0
H1 : θ > θ0
Contrastes sobre la media
Para pequeños tamaños de muestra
deberíamos acudir a las tablas t de Student con n − 1
El valor k es más elevado cuanto menor sea nuestro nivel de significación α
Al contrastar la hipótesis H0 : µ = µ0 frente a la alternativa H1 : µ 6= µ0, si fijamos un nivel de significación α, es posible obtener un valor k
Contraste unilateral del tipo
H0 : µ ≥ µ0 frente a H1 : µ < µ0
H0 : µ ≤ µ0
H1 : µ > µ0
Unilateral y se plantea en términos simétricos al enunciado
Extensión a poblaciones desconocidas
Debe "costerarse" la ausencia de información población para rechazar una hipótesis al mismo nivel de significación, la evidencia muestral debe ser mas fuerte.
Coste sobre la varianza
Enunciados unilaterales
Enunciado bilateral
Contraste sobre la proporción
Enunciado bilateral
Contraste sobre medias de dos poblaciones
la independencia entre las muestras aleatorias (X1, ..., Xn) y (Y1,..., Ym)
La normalidad de las poblaciones X e Y
Procedimiento tradicional
Nivel Crítico
Contraste bilateral o de dos colas
Contrastes unilaterales
Región Crítica para contrastes sobe la media
Sesión 2
Elaborado por: Diego Rivera
