Algunos contrastes paramétricos

Cuando la población investigada sigue un modelo probabilístico conocido las inferencias sobre dicha población son de tipo paramétrico

Procedimiento tradicional

Nivel Crítico

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H0 : θ = θ0
H0 : θ ≥ θ0
H0 : θ ≤ θ0
H1 : θ 6= θ0
H1 : θ < θ0
H1 : θ > θ0

Contraste bilateral o de dos colas

Contrastes unilaterales

Contrastes sobre la media

Para pequeños tamaños de muestra
deberíamos acudir a las tablas t de Student con n − 1

El valor k es más elevado cuanto menor sea nuestro nivel de significación α

Al contrastar la hipótesis H0 : µ = µ0 frente a la alternativa H1 : µ 6= µ0, si fijamos un nivel de significación α, es posible obtener un valor k

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Región Crítica para contrastes sobe la media

Contraste unilateral del tipo
H0 : µ ≥ µ0 frente a H1 : µ < µ0

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H0 : µ ≤ µ0
H1 : µ > µ0

Unilateral y se plantea en términos simétricos al enunciado

Extensión a poblaciones desconocidas

Debe "costerarse" la ausencia de información población para rechazar una hipótesis al mismo nivel de significación, la evidencia muestral debe ser mas fuerte.

Coste sobre la varianza

Enunciados unilaterales

Enunciado bilateral

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Contraste sobre la proporción

Enunciado bilateral

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Contraste sobre medias de dos poblaciones

la independencia entre las muestras aleatorias (X1, ..., Xn) y (Y1,..., Ym)

La normalidad de las poblaciones X e Y

Sesión 2
Elaborado por: Diego Rivera