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Introduction - Coggle Diagram

- - - - 가장 기본적인 모델
      - Susceptible, Infected, recovered의 집단을 S,I,R로 대표한다. 이 각 집단들은 시간에 따른 변화를 mortality(사망), interaction(집단과의 관계)로 표현 할 수 있다.
      - Interaction
        
        S->I
        
        I와 접촉하여 S집단에서 I로 넘어감
        
        I->R
        
        I 집단이 회복되어 R로 넘어감
      - 가장 최초로 제시된 논문 소개
      - Parameter
    - - 가장 기본적인 모델+E
      - Susceptible, Exposed ,Infected, recovered 군으로 S,E,I,R로 표현하고, 이들은 SIR model과 같이 시간에 따른 변화를 mortality, interaction으로 표현
      - 차이점 : SIR 보다 더 현실적인 모델이다. 그 이유는 감염되었을 때 바로 다른 개체들을 감염시키지 못하고 잠복기를 가지기 때문이다.
      - Interaction
        
        S+I->E
        
        E->I
        
        I->R
    - - Big data assimilation to improve the predictability of COVID-19
      - compartment model 자체의 비선형성, 비정상성, 초기값과 parameter의 민감성에 의해 예측결과에 대한 큰 편차가 생긴다.