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Diseño de estudios epidemiológicos, ibero-logo-164F91A03B-seeklogo.com …

- - - - minimizando la ocurrencia de sesgos
        
        b) De los grupos en estudio
        
        a) De intervenciones (o de la exposición)
        
        c) De los procedimientos para recopilar la información obtenida de la población en estudio.
  - - - Más cercanos a un experimento
        
        La relación temporal causa efecto es verificable
        
        Se pueden estimar medidas de incidencia
        
        Eficientes para evaluar exposiciones poco frecuentes
        
        Se pueden estudiar varios eventos
        
        Se pueden fijar criterios de calidad en la medición del evento
        
        Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en estudios prospectivos)
    - - Cuando se trata de eventos poco frecuentes la complejidad y el costo pueden aumentar considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un número grande de participantes
        
        Son estudios difíciles de realizar
  - - - Eficientes para el estudio de enfermedades raras
        
        Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de latencia o inducción prolongados
        
        Se pueden estudiar varias exposiciones simultáneamente
        
        En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo
    - - No se pueden estimar de manera directa medidas de incidencia o prevalencia.
        
        Susceptibles a sesgos de selección
        
        Se puede presentar causalidad reversa
        
        Problemas para definir población fuente de los casos
        
        Problemas para medir adecuadamente exposición
    - - No tienen una relación causal perfecta, ya que el evento se evalúa antes que la causa y no siem- pre se puede inferir que la causa antecedió al evento
    - - Solo en ciertas ocasiones y entonces tendría un mayor peso en la escala de causalidad.
  - - - Se pueden estudiar grandes grupos poblacionales
        
        Relativamente fáciles de realizar
        
        Aumenta el poder estadístico
        
        Aumenta la variabilidad en exposición
        
        Se puede utilizar información de estadísticas vitales
    - - No se tiene información del individuo por lo que no se puede ajustar por diferencias a nivel individual (no se puede saber quién sí está expuesto o quién sí desarrolló el evento de interés)
        
        No se tiene información sobre factores de confusión y no se puede coregir por éstos.
        
        Sus resultados tienen el peso más bajo en la escala de causalidad.
  - - - Desventajas:
        
        Problemas para definir y medir exposición
        
        Sesgos de selección
        
        Sesgos por casos prevalentes
        
        La relación causa efecto no siempre es verificable
        
        Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico
        
        Se puede presentar causalidad débil
      - Ventajas:
        
        Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población
        
        Se pueden estudiar varias exposiciones
        
        Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo
        
        Se puede estimar la prevalencia del evento
      - Cuando se realiza una sola determinación en los sujetos de estudio y se evalúan de manera concurrente la exposición y el evento de interés.
      - Los sujetos de estudio son seleccionados sin considerar información sobre la exposición o el evento, y la ocurrencia de éstos se determina una vez conformada la población en estudio.
      - Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.
      - Retrospectivo
        
        Estudio de casos prevalentes que representan a los sujetos con periodos de mayor sobrevida o duración de la enfermedad (evento).
        
        Tienen una escala baja en términos de causalidad y deben ser interpretados con mucha cautela.
        
        Son estudios útiles para la planeación de los servicios de salud y para caracterizar el estado de salud de la población en un punto en el tiempo.
    - - Cuando se realizan al menos dos mediciones: la medición basal para determinar el estado inicial y una subsecuente para determinar la ocurrencia del evento.
  - - - cuando el investigador controla la exposición y utiliza la aleatorización como método de asignación
    - - (o de intervención no aleatorizados), cuando el investigador controla la exposición pero no utiliza procedimientos de aleatorización en la asignación
    - - cuando la exposición ocurre sin la participación del investigador y de acuerdo con variables que están fuera de control del investigador.
  - - - Si al inicio del estudio, el evento investigado ya ocurrió y el investigador planea reconstruir su ocurrencia en el pasado utilizando registros o entrevistando a los mismos sujetos de estudio
    - - Si la ocurrencia del evento se registra durante el estudio, es decir, si los sujetos de estudio están libres del evento de interés al iniciar su participación en el estudio