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Bioestadística - Coggle Diagram

- - - - Organizar y reducir el volumen de
        observaciones (datos),
      - Incluye tablas, gráficas, medidas numéricas de resumen
    - - Permite realizar inferencias (deducciones) acerca de una población
      - Se basa en los datos aportados por la muestra
  - - - Son cualidades y no pueden ser
        medidas
      - Es observable
    - - Variables numéricas, se pueden medir
        
        Discreta
        
        Posee interrupciones en la escala de medición
        
        Números enteros
        
        Continua
        
        No posee interrupciones en la escala de medición
        
        Acepta puntos decimales
  - - - Clasifica las observaciones en categorías
      - Escala de medición más baja
    - - Ordena por rangos
      - No es necesario que tengan la misma longitud
    - - Nombra categoría y las ordena
      - Posible conocer la distancia entre dos valores
    - - Escala más especializada
      - Posee un "Cero absoluto"
  - - - Total de sujetos por los que se tiene interés
    - - Es una parte de la población
    - - Se calcula a partir de los datos de la muestra
    - - Se calcula a partir de los datos de la población
- - - - Inicial mayúscula
    - - Responde a: qué, cómo, cuándo, dónde
    - - En minúscula, entre paréntesis
    - - Ordenado en fila, matriz, columna
    - - Da explicaciones específicas o generales
    - - De dónde se sacó la información
  - - - Barras juntas para comparar
      - Para datos asociados
    - - Datos asociados
      - Información seguida de otra
    - - Cifras absolutas
      - Distribuciones simples
    - - Misma escala en dos sentidos
      - Línea cero ubicada en el centro
    - - Interpretación sencilla
      - Se pueden presentar porcentajes
- - - - Presenta los datos de menor a mayor o viceversa
    - - Pasos
        
        Encontrar rango: R=XL-XS
        
        Calcular intervalos: K = 1 + 3.322 X (log N)
        
        Calcular amplitud: i = R/K
      - Límites
        
        Absolutos
        
        De forma discreta
        
        Aparentes
        
        No permite espacios entre un espacio y otro
        
        Reales
        
        Requiere continuidad
      - Frecuencias
        
        Relativa
        
        Cociente entre una frecuencia absoluta y el número total de los datos
        
        Es una proporción
        
        Fr
        
        Acumulada
        
        Suma acumulativa de las frecuencias absolutas
        
        fa
        
        Relativa acumulada
        
        Suma acumulativa de las frecuencias relativas
        
        fra
      - Marca de clase
        
        Se localiza justo al centro
        
        Valor que representa a cada clase o
        intervalo
        
        Mc, Xi, Pm.
  - - - Limites reales en eje X y en Y frecuencias absolutas
      - Rectángulos unidos
    - - En Y se coloca fr, fa o porcentajes
      - En X se coloca Mc
    - - En Y van fa, fr o porcentajes
      - En X van límites reales
- - - - Qk = [k (n+1)] /4
      - Divide los datos en 4 partes iguales
      - Cada parte representa un 25%
    - - Pk = [ k (n+1)] /100
      - Dividen la distribución de datos en 100 partes iguales
      - Cada percentil representa un 1%
    - - Dk = [ k (n+1)] /10
      - Divide en 10 partes iguales la distribución
      - Cada parte representa un 10%
  - - - Influenciada por los extremos
      - Símbolo: μ, x
    - - No es influenciada por los extremos
      - Me (posición) = (n+1)/2
      - Símbolo: md, me
    - - Cálculo más sencillo
      - Describe datos cualitativos y cuantitativos
      - Símbolo: Mo
      - Pueden haber varias modas
  - - - Mide la variación de los datos
      - R = XL – XS
    - - Mide la distancia entre cada uno de los datos
      - Símbolo: σ2, s2
    - - Es la raíz cuadrada de la varianza
      - Símbolo: σ, s
    - - Expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media
- - - - En cálculo no se incluyen todos los valores de la variable
    - - El tamaño y variabilidad del
        intervalo puede afectar su valor
    - - Se toman en cuenta todos los datos de la variable
  - - - Representa la variabilidad medida en unidades al cuadrado
    - - Mayor es la desviación mayor es la dispersión de la población
    - - Compara dos distribuciones distintas
      - Relación entre la desviación
        típica y su media.
  - - - Existen 3 cuartiles, 25% cada uno
    - - Existen 9 deciles; 10% cada uno
    - - Existen 99 percentiles, 1% cada uno
- - - - Ayuda a visualizar la relación entre variables
      - Permite observar alguna correlación
    - - Ordenada origen
      - Pendiente de la recta
    - - Determina la línea que se ajusta a a la precisión
    - - Estimar el valor de una variable que corresponde al valor dado de otra variable
    - - Elaborar diagrama de dispersión
      - Observar tipo de correlación
      - Identificar variables
        
        X: variable dependiente o expiatoria
        
        Y: variable dependiente o de respuesta
      - Observar si hay correlación
- - - - Se desea saber la probabilidad que ocurra uno u otro de dos eventos mutuamente excluyentes.
    - - Es una medida estadística que calcula la probabilidad de que dos eventos ocurran juntos y en el mismo momento.
    - - Proporciona la probabilidad de un subconjunto de valores del conjunto.
      - No necesita conocer los valores de las otras variables.
    - - Restringido a otra característica.
      - Es aquella en la cual el cálculo de la probabilidad del evento de interés está condicionado.
    - - Probabilidad de que ocurra un resultado o evento específico.
    - - Desea saber la probabilidad que ocurra uno u otro de dos eventos.
      - No mutuamente excluyentes.
    - - Es la relación entre el número de veces que ocurre un evento (M) y el total de formas mutuamente excluyentes en que un evento puede ocurrir (N)
    - - Es la relación que existe entre el número de veces que ocurre el evento de interés (m) y el número de veces que se repite el proceso (n).
    - - Es aquella en la cual el cálculo de la probabilidad del evento X.
      - No tiene efecto sobre el cálculo de
        la probabilidad del evento Z
- - - - Siempre lleva la igualdad
      - Simbología ≥ ≤ =
      - Se plantea con el fin de ser rechazada.
      - Nuca se acepta, solo no se rechaza.
    - - Si se rechaza HO, HA se acepta.
      - Es lo contrario de HO.
      - Simbología ≠ < >
    - - Error tipo I
        
        Cuando se rechaza una hipótesis nula que es verdadera.
        
        La probabilidad de cometer error tipo I es igual a la significancia 𝛼.
      - Erro tipo II
        
        Cuando no se rechaza una hipótesis nula que es falsa.
        
        La probabilidad de cometer error tipo II se representa por 𝛽
- - - - a = Es el área total bajo la curva
      - 1 – a = Nivel de confianza
      - Z = Coeficiente de confiabilidad
      - X = media muestral
      - μ = Es el parámetro desconocido
    - - Práctica
        
        Se tiene el 95% de confianza que la media de la población, está entre el rango especificado
        
        Las confianzas más utilizadas son: 0.90, 0.95, 0.99
      - Probabilística
        
        Se expresa a partir de una población con distribución normal
        
        Se incluye la fórmula en la interpretación
    - - A medida que aumenta el tamaño n de la muestra la X tiene un menor error estándar, su intervalo de confianza se reduce
      - El Factor Finito de corrección se utiliza para corregir la desviación n/N >0.05
      - El parámetro de la población μ es constante y permanece constante.
  - - - Su valor es igual al parámetro de la población
      - Se basa en las medidas de tendencia central
    - - Se estima que se encuentra el verdadero valor del parámetro objeto de interés o sea la μ.
      - Diferenciación de dos valores, uno mínimo y uno máximo
- - - - Sistemático
        
        Se toman muestras más directas y ordenadas a partir de una regla determinística.
        
        Suele ser más preciso que el aleatorio simple.
      - Aleatorio simple
        
        Sin reemplazo
        
        Con reemplazo
    - - Con reemplazo
        
        Con este procedimiento cada elemento de la población está disponible para cada extracción.
      - Sin reemplazo
        
        Con este procedimiento un elemento debe aparecer sólo una vez.
  - - - Es una muestra de tamaño n, extraída de una población de tamaño N
      - Tiene la misma probabilidad de ser seleccionada y sus elementos son elegidos al azar.
    - - Descripciones disponibles con anterioridad en forma de mapas, listas, directorios a partir de los cuales las unidades de la muestra se pueden construir
    - - Es una muestra extraída de una población
      - Cada elemento tuvo una probabilidad conocida de estar incluido en esa muestra.
    - - Técnica que se emplea para la selección de una muestra a partir de una población.