Población, muestra y muestreo

Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar cuánto es lla población y cuánto la muestra, y el determinar los criterios que serán usados para seleccionar a los componentes de la muestra

Otro aspecto que genera gran inquietud en los investigadores es el tamaño de la
muestra que se desarrollará a continuación.

Tamaño de la muestra

la lógica que tiene el investigador

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La fórmula es:

m= N_

(N-1)*K^2+1

Tipos de muestreo

PROBABILÍSTICO

Muestreo probabilístico

Es el método más recomendable si se está haciendo una investigación cuantitativa porque todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra.

se divide en:

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E) Muestreo probabilístico conglomerado

D) Muestreo probabilístico estratificado

C) Muestreo probabilístico sistemático

B) Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios

A) Muestreo probabilístico aleatorio simple

NO PROBABILÍSTICO

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En este tipo de muestreo, todas las unidades que componen la población no tiene la misma posibilidad de ser seleccionada "también es conocido como muestreo por conveniencia, no es aleatorio, razón por la que se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad o elemento de la población dividen en tres grupos:

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a) Intencional o deliberado

b) Accidentales o por comodidad

c) Por cuota.

. Consideraciones especiales para la investigación cualitativa

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a) Muestreo de casos extremos o inusuales.

b) Muestreo de máxima variabilidad.

c) Muestreo estratificado intencionado

d) Muestreo por criterios.

e) Muestreo de informante clave.

f) Muestreo por conveniencia

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Muestra: Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a
cabo la investigación

Muestreo: Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población.

Población: El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros.