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VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN - Coggle Diagram
VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala Nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal.
En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas.
La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las observaciones.
Refiere, en una primer instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
Tipos de variables
Cuantitativa
Cuando expresen argumentos numéricos
Edad
Peso
Temperatura
Discreta
Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos.
Número de helados vendidos
Continua
Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos.
El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos.
Cualitativa
Aquellas que expresen características o cualidades diferentes
Miedo
Hambre
Belleza
Ordinal
Expresa diferentes niveles y orden.
Nominal
Expresa un nombre claramente diferenciado.
Por ejemplo el color de ojos puede ser azul, negro, castaño, verde, etc.
Escala Ordinal
Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
Escala de Intervalo
los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido.
Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indican la ausencia de la propiedad.
Escala de Razón
los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido.
Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir.