Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
สถิติ, นางสาวอณุชิดา วงษา 62110254 คณะพยาบาลศาสตร์ ปี3 - Coggle Diagram
สถิติ
สถิติพาราเมตริกซ์ (Parametric Statistics)
ข้อตกลงเบื้องต้นของการใช้สถิติพาราเมตริกซ์
กลุ่มตัวอย่างสุ่มจากประชากรที่มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ เช่นพิจารณาจากGraphic หรือพิจารณาจากค่าสถิติทดสอบการแจกแจงข้อมูล ได้แก่ Kolmogorov-Sminov test ใช้กรณี n > 50 หรือ Shapiro-Wilk test
ระดับการวัดตัวแปรในช่วงมาตรา และระดับอัตราส่วนมาตรา
กลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่
กลุ่มตัวอย่างได้จากการสุ่มโดยอาสัยหลักความน่าจะเป็น
(Probability sampling)
ปัจจัยที่มีผลต่ออำนาจการทดสอบของสถิติพาราเมตริกซ์
หากข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อตกลงเบื้องต้น
ควรใช้สถิตินอนพาราเมตริกซ์
เป็นไปตามข้อตกลงเบื้องต้น (Assumptions)
วิธีการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง
ขนาดกลุ่มตัวอย่าง
inferential statistics
การเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย
เทียบความแตกต่างของ
ค่ำเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม
Independent t-test (2)
One way ANOVA (3+)
เทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย
ภายในกลุ่ม
Paired t-test (2)
Repeated measures ANOVA (3+)
ANOVA
ใช้เพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนระหว่างกลุ่มซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับความแปรปรวนภายในกลุ่ม
ความแปรปรวนในประชากร สามารถประมาณค่าได้ 2 แบบ
1.ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม“Mean Square due to Treatments” ย่อว่า MST หรือ Ms between
2.ความแปรปรวนภายในกลุ่ม“ Mean Square due to Error” ย่อว่า MSE หรือ MSwithin
สถิติทดสอบความสัมพันธ์
(Correlational Analysis Statistics)
2ตัวแปรที่ตัวอย่างเป็นกลุ่ม
(categorical variables)
ตัวแปรตามCategorical
ตัวแปรต้นCategorical
การทดสอบ
Chi-squared test
2ตัวแปรที่ตัวอย่างเป็นมาตรา
(Scalevariables)
ตัวแปรตามScale
ตัวแปรต้นScale
การทดสอบ
Pearson’s correlation
ทำนายค่าของตัวแปรตามจากค่าของตัว
แปรต้น
ตัวแปรตาม Scale
ตัวแปรต้นScale/binary
การทดสอบ
Simple Linear Regression
ตัวแปรตามBinary
ตัวแปรต้นScale/binary
การทดสอบ
Logistic regression
สถิตินอนพาราเมตริกซ์
(Nonparametric Statistics)
ใช้กับข้อมูลที่มีระดับการวัดแบบ nominal or ordinal scale
การกระจายของข้อมูลที่วัดไม่จำเป็นต้องกระจายเป็นโค้งปกติ
ค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรไม่จำเป็นต้องเท่ากัน
หรือไม่ทราบว่าเท่ากันหรือไม่
Mann-Whitney U test
เปรียบเทียบความแตกต่างของข้อมูล2กลุ่มที่เป็นอิสระที่วัดมาในระดับordinal scale คำนวณด้วย U test
Wilcoxon signed-rank test
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ 2 ตัวแปรต่อเนื่อง ในกรณีที่ตัวแปรไม่ได้มีการแจกแจงปกติ
ไม่สามารถใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้
เปลี่ยนค่าข้อมูลเป็นค่าลำดับแล้ามาหาความสัมพันธ์แทน
Nonparametric “Analysis of Variance”
Friedman test (dependent samples)
ข้อมูล ordinal scale ตั้งแต่2กลุ่มขึ้นไป
Kruskal-Wallis test (independent group)
นำข้อมูลจากทุกตัวอย่างมารวมกันโดยเรียงลำดับจากน้อยไปมาก จัดลำดับให้ข้อข้อมูลทุกตัว
คำนาณผลรวมของลำดับที่แยกตามกลุ่ม
นำค่าที่ได้ไปแทนในสูตรเพื่อคำนวณหาค่าH
นำค่าที่หาได้ไปเปิดตารางเพื่อหาค่า p-value
นางสาวอณุชิดา วงษา
62110254
คณะพยาบาลศาสตร์ ปี3