Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
สถิติที่นำมาใช้ในงานวิจัย, น.ส. สุภาวดี ละหานนอก 6210119 - Coggle Diagram
สถิติที่นำมาใช้ในงานวิจัย
สถิติพรรณา (Descriptive statistics)
ใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณ
สัมประสิทธสหสัมพันธ์เชิงเส้นของเพียรสัน (Pearson’s Correlation Coefficient)
สัมประสิทธสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน (Spearman’s correlation coefficient)
ถ้าวิเคราะห์มาจากประชากร เรียกว่า Parameter
จากกลุ่มตัวอย่าง เรียกว่า Statistic
ใช้อธบิายข้อมูล ลักษณะของกลุ่มตัวอย่างสังเคราะห์ข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย ร้อยละ
ใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพ
สัมประสิทธสหสัมพันธ์ของ Cramer’s V
ตารางไขว้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (crosstabulation table)
สถิติอ้างอิง (Inferential statistics)
ศึกษาบรรยายคุณลักษณะของตัวแปรประชากร
จากข้อมูลของกลุ่มตัวอย่าง
Nonparametric Statistics
Wilcoxon singned-rank หาค่าความแตกต่างของข้อมูลแต่ละคู่ ของ 2กลุ่มที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน กําหนด +/-ของข้อมูลแต่ละคู่ขึ้นอยูกับ x มากกว่าหรือน้อยกว่า y
Chi-squared test คือ
two-group test : Independentt เปรียบเทียบค่าMedian ของ 2 กลุ่มทีมีอิสระต่อกัน
two-group test : เปรยีบเทียบค่า Median ของ 2 กลุ่มที่ไม่เปนมีอิสระต่อกัน
Mann-Whitney U test
ศึกษากลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
การกระจายข้อมูลไม่ปกติ
กลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มเป็นอิสระต่อกัน
ระดับการวัดตั้งแต่ Ordinal scal
ตัวแปรที่ต้องการวัด อยู่ในมาตราการวัด ระดับใดก็ได้ (Norminal Scale, Ordinal ScaleInterval Scale, Ratio Scale) ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากกลุ่มตัวอย่างมีการแจกแจงแบบใดก็ได้ (Free Distribution)กลุ่มประชากรแต่ละกลุ่มที่นํามาศึกษาไม่จําเปนต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
Kruskal-wallis test ใช้ทดสอบ ตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไปที่เปนอิสระต่อกัน
Friedman test เปนข้อมูล Ordinal Scale ตั้งแต่ 2กลุ่มขึ้นไปที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน
Spearman Rank Correlation เป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ตัวแปรต่อเนื่องที่ไม่มีการแจกแจงปกติไม่สามารถใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันได้เปลี่นค่าข้อมูลเป็นค่าลำดับแล้วนำมาหาความสัมพันธ์แทน
Parametric Statistics
สถิติทดสอบความสัมพันธ์ (Correlational
Analysis Statistics)
Chi-squared test 2 ตัวแปรที่ข้อมูลเปนกลุ่ม Categorical variables
Pearson's correlation 2 ตัวแปรที่ข้อมูลเปนมาตรา Scale variables
Simple Linear Regression ทํานายค่าของตัวแปรตามมาจากค่าของตัวแปรต้นScale กับ Scale/binary
Logistic regression ทํานายค่าของตัวแปรตามมาจากค่าของตัวแปรต้น Binary กับ Scale/binary
Multiple Linear Regression ใช้เมื่อมีตัวแปรต้นจํานวนหลายตัว
ข้อตกลงเบื้องต้น 3 ประการ
ตัวแปรที่ต้องการวัดจะต้องอยู่ในมาตราการวัดระดับช่วงขึ้นไป
กลุ่มประชากรแต่ละกลุ่มที่นํามาศึกษาจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
ข้อมูลที่เก็บรวบรวบได้จากกลุ่มตัวอย่างต้องมีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ
ANOVA
กลุ่มตัวอย่างจากประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ
กลุ่มตัวอย่างมีค่าความแปรปรวนเท่ากัน
ควรมีค่าเบี่ยงเบนมาตราฐานใกล้เคียงกัน
One way ANOVA 3 กลุ่มขึ้นไปที่มีอิสระต่อกัน
T-test ข้อมูล 2 กลุ่มข้อตกลงเบื่องต้น
การกระจายปกติความแปรปรวนของประชากรเท่ากันและพิจารณาเปรียบเทียบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีสถิติที่ใช้ในการทดสอบ
Independent t-testข้อมูล 2 กลุ่มที่มีอสิระต่อกัน
Paired t-test
ข้อมูลที่ไม่อิสระต่อกัน
น.ส. สุภาวดี ละหานนอก 6210119