Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
สถิติที่นำมาใช้ในงานวิจัย - Coggle Diagram
สถิติที่นำมาใช้ในงานวิจัย
1.สถิติพรรณนา (Descriptive statistics)
สถิติพรรณนาที่ใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณ
-สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นขิงเพียร์สัน (Pearson's Correlation Coefficient)
-สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน (Spearman's Correlation Coefficient)
สถิติพรรณนาที่ใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพ
-สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเครเมอร์วี (Cramer'v )
-สร้างตารางไขว้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Crosstabulation table)
สถิติพรรณนาใช้เพื่ออธิบายข้อมูลและสังเคราะห์ข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย ร้อยละ
ตัวชี้วัดเชิงพรรณนาเหล่านี้ ถ้าวิเคราะห์มาจากประชากร จะเรียกว่า พารามิเตอร์ Parameter
แต่ถ้าวิเคราะห์มาจากกลุ่มตัวอย่างจะเรียกว่า ค่าสถิติ Statistic
2.สถิติอ้างอิง (Inferential statistics))
เป็นการศึกษาเพื่อบรรยายคุณลักษณะของตัวแปรประชากรจากข้อมูลของกลุ่มตัวอย่าง
แบ่งออกเป็น 2 ประเภทได้แก่
สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics)
เป็นวิธีการทางสถิติที่จะต้องเป็นไปตามข้อตกลงเบื้องต้น 3 ประการ
1 .ตัวแปรที่ต้องการวัดจะต้องอยู่ในมาตราการวัดระดับช่วงขึ้นไป (Interval Scale)
2 .ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากกลุ่มตัวอย่างจะต้องมีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ
3 .กลุ่มประชากรแต่ละกลุ่มที่นํามาศึกษาจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
T-test ข้อมูล 2 กลุ่ม ข้อตกลงเบื้องต้น คือ การกระจายปกติความแปรปรวนของประชากรเท่ากัน
และพิจารณาเปรียบเทียบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
มีสถิติที่ใช้ในการทดสอบดังนี้
1.Independent t-test ข้อมูล2 กลุ่มที่มีอิสระต่อกัน
2.Paired t-test ข้อมูลที่ไม่อิสระต่อกัน
ANOVA
-กลุ่มตัวอย่างจากประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ
-กลุ่มตัวอย่างมีค่าความแปรปรวนเท่ากัน
-แต่ละกลุ่มควรมีค่าเบี่ยงเบนมาตราฐานใกล้เคียงกัน
-กลุ่มตัวอย่างจากประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ
-One way ANOVA 3 กลุ่มขึ้นไปที่มีอิสระต่อกัน
สถิติทดสอบความสัมพันธ์(Correlational
Analysis Statistics)
Chi-squared test 2 ตัวแปรที่ข้อมูลเป็นกลุ่ม
Categorical variables
Pearson's correlation 2 ตัวแปรที่ข้อมูลเป็นมาตรา
Scale variables
Simple Linear Regression
ทํานายค่าของตัวแปรตามมาจากค่าของ
ตัวแปรต้น Scale กับ Scale/binary
Logistic regression
ทํานายค่าของตัวแปรตามมาจากค่าของ
ตัวแปรต้น Binary กับ Scale/binary
Multiple Linear Regression
ใช้เมื่อมีตัวแปรต้นจํานวนหลายตัว
สถิตินอนพาราเมตริกซ์
(Nonparametric Statistics)
Chi-squared test คือ two-group test : Independent เปรียบเทียบค่า Median ของ 2 กลุ่มที่มีอิสระต่อกัน two-group test : dependent
เปรียบเทียบค่า Median ของ 2 กลุ่มที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน
Mann-whitney U test ศึกษากลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
การกระจายตัวของข้อมูลไม่ปกติ กลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม เป็นอิสระต่อกัน วัดตั้งแต่ Ordinal scale
Wilcoxon singned-rank test
หาค่าความแตกต่างของข้อมูลแต่ละคู่ ของ 2 กลุ่มที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน กําหนด +/-ของข้อมูลแต่ละคู่ ขึ้นอยู่กับ x มากกว่าหรือน้อยกว่า y
Kruskal-wallis test ใช้ทดสอบตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไปที่เป็นอิสระต่อกัน
Friedman test เป็นข้อมูล Ordinal Scale ตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไปที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน
Spearman Rank Correlation
เป็นการวเิคราะห์ความสัมพันธ์ 2 ตัวแปรต่อเนื่องที่ไม่มีการแจกแจงปกติ
ไม่สามารถใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันได้ เปลี่ยนค่าข้อมูลเป็นค่าลําดับ แล้วนําลําดับที่มาหาความสัมพันธ์แทน
ตัวแปรที่ต้องการวัดอยู่ในมาตราการวัด ระดับใดก็ได้
(Norminal Scale, Ordinal Scale,Interval Scale, Ratio Scale)
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากกลุ่มตัวอย่างมีการแจกแจงแบบใดก็ได้(Free Distribution)
กลุ่มประชากรแต่ละกลุ่มที่นํามาศึกษาไม่จําเป็นต้องมีความแปรปรวนเท่ากันกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก