Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การทดสอบสมมุติฐาน - Coggle Diagram
การทดสอบสมมุติฐาน
-
การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
เป็นวิธีการทางสถิติของสถิติอนุมาน ที่ ใช้เปรียบเทียบค่าพารามิเตอร์
ระหว่างประชากร หรือ ค่าคงที่ ว่ามีความแตกต่างกันหรือไม่
-
-
-
-
การตั้งสมมุติฐาน
-
-
สมมติฐานทางเลือก (alternative hypothesis: HA) ตั้งขึ้นเพื่อเป็นทางเลือกในการสรุปผลการทดสอบ
ในกรณีที่ผลการทดสอบปฏิเสธสมมติฐานว่าง
-
-
การกำหนดระดับนัยสำคัญ
การทดสอบสมมติฐานต้องกำหนดเกณฑ์เพื่อใช้ในการตัดสินใจว่าจะปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธสมมติฐาน H0 ภายใต้ข้อมูลจากตัวอย่างที่ศึกษา เรียกเกณฑ์นี้ว่า ระดับนัยสำคัญ (significant level: α)
เป็นเกณฑ์ที่จะบอกว่าการสรุปผลมีโอกาสความผิดพลาดเท่าใด เป็นความน่าจะเป็นในการปฏิเสธสมมติฐานที่เราตั้งขึ้น
โดยทั่วไปมักกำหนดไว้ที่ 0.01(1%) 0.05(5%) 0.10(10%) จะกำหนดมากหรือน้อยขึ้นอยู่กับความสำคัญของการเกิดความผิดพลาด
-
การลดขนาดความผิดพลาด
ระดับนัยสำคัญ
ถ้าปรับลดระดับนัยสำคัญลง เมื่อกำหนด effect size และ n คงที่ จะทำให้ type I error ต่ำลง แต่ type II error สูงขึ้น
Effect size
ถ้าขนาดของ effect size เพิ่มมากขึ้น เมื่อกำหนดให้ n และ type I error คงที่จะทำให้ type II error ต่ำลง
-
-
ความผิดพลาดในการสรุปผล
ในการทดสอบสมมติฐาน ในการตัดสิน ที่จะยอมรับหรือปฏิเสธ H0 อาจจะมีความผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากการศึกษาใช้ข้อมูลที่สุ่มมาเพียงครั้งเดียวทำให้สมมติฐาน H0ที่กำหนดอาจเป็นจริงหรือไม่เป็นจริงก็ได้
-
-
-