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Conceptos introductorios de estadística, GIBRAN ARMANDO GONZALEZ NERI -…
Conceptos introductorios de estadística
Elementos
Elementos son las entidades de las que se obtienen los datos.
Escalas de medición
La recolección de datos requiere alguna de las escalas de medición siguientes: nominal, ordinal, de intervalo o de razón. La escala de medición determina la cantidad de información contenida en el dato e indica la manera más apropiada de resumir y de analizar estadísticamente los datos
Una escala de medición para una variable es ordinal si los datos muestran las propiedades
de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos.
Una escala de medición para una variable es una escala de intervalo si los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervalo entre valores se expresa en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos. Las calificaciones en una prueba de aptitudes escolares son un ejemplo de datos de intervalo
Una variable tiene una escala de razón si los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre dos valores tiene significado. Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan la escala de razón en la medición. Esta escala requiere que se tenga el valor cero para indicar que en este punto no existe la variable
Datos son hechos/informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación. A todos los datos reunidos para un determinado estudio se les llama conjunto de datos para el estudio.
Datos
Datos cualitativos y cuantitativos
Los datos también son clasificados en cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento. Los datos cualitativos emplean la escala nominal o la ordinal y pueden ser numéricos o no. Los datos cuantitativos requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. Los datos cuantitativos se obtienen usando las escalas de medición de intervalo o de razón.
Datos de sección transversal y de series de tiempo
Para los propósitos del análisis estadístico la distinción entre datos transversales y datos de se- ries de tiempo es importante. Datos de sección transversal son los obtenidos en el mismo o aproximadamente el mismo momento (punto en el tiempo)
Los datos de series de tiempo son datos obtenidos a lo largo de varios periodos.
Los datos cuantitativos son discretos o conti- nuos. Datos cuantitativos que miden cuántos (por ejemplo, el número de llamadas recibidas en 5 minutos) son discretos. Datos cuantitati- vos que miden cuánto (por ejemplo, peso o tiempo) son continuos porque entre los posibles valores de los datos no hay separación.
Fuentes de datos
Fuentes existentes En algunos casos los datos que se necesitan para una determinada aplicación ya existen. Las empresas cuentan con diversas bases de datos sobre sus empleados, clientes y operaciones de negocios. Datos sobre los salarios de los empleados, sus edades y los años de experiencia suelen obtenerse de los registros internos del personal. Otros registros internos contienen datos sobre ventas, gastos de publicidad, costos de distribución, inventario y cantidades de producción. La mayor parte de las empresas cuentan también con datos detallados de sus clientes.
Estudios estadísticos
Algunas veces, los datos necesarios para una aplicación particular no se pueden obtener de las fuentes existentes. En tales casos los datos suelen conseguirse realizando un estudio estadístico. Dichos estudios se clasifican como experimentales u observacionales.
Estadística descriptiva
La mayor parte de la información estadística en periódicos, revistas, informes de empresas y otras publicaciones consta de datos que se resumen y presentan en una forma fácil de leer y de entender. A estos resúmenes de datos, que pueden ser tabulares, gráficos o numéricos se les co- noce como estadística descriptiva
GIBRAN ARMANDO GONZALEZ NERI