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¿Están listas las herramientas de simulación para el Big Data?…
¿Están listas las herramientas de simulación para el Big Data? Experimentos computacionales con Modelos de Cadena de Suministro. Realizados en Simio.
Introducción
Sin embargo, cada vez más se ha ido acercando a este modelo, la cadena de suministros, misma que incorpora al Big Data.
A lo largo de los años la simulación ha sido objeto de estudio, pues no han sido capaces para dejar de usar datos reales en las simulaciones.
En los ambientes donde se utiliza el Big Data, de velocidades múltiples
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El propósito de este artículo es proporcionar aspectos relacionados con el desempeño de SIMIO mientras la realización de tales experimentos.
Métodos y materiales
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3.2 Framework
Corrige los datos identificados problemas y carga los datos a el ecosistema de Hadoop, el Se utilizó el software Talend
Finalmente, es posible proporcionar el dara almacenado a la analítica herramientas, en este caso, el la simulación fue el principal objetivo, el software utilizado para esto, era SIMIO
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3.3 Experimentos
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Experiment 2: Model runs considering only the movements to productions, materials that were used to produce finished goods
Un conjunto de experimentos fueron realizado utilizando el SIMIO SC modelo de simulación. Varios elementos fueron registrados amd comparado
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Resultados y Discusión
En esta sección los resultados obtenidos por cada conducta de simulación, misma que se llevará a discusión.
Para ocupar el aprovechamiento y la complejidad a gran escala para que el poseso surja como uno mismo o que venga de un mismo lugar.
El volumen de datos que se utilizó en estos experimentos plantean la pregunta de si el contexto considerado en este proyecto puede considerarse un gran
El volumen de datos que se utilizó para el experimento 2 fue el mismo volumen para los experimentos que consideraron interrupciones y variabilidad.
Se encontraron varios problemas de datos, como consistía en datos que no podían ser utilizado, debido a valores perdidos, errores y otros aspectos
Related Work
Integración al mundo físico y su copia virtual, en estática.
Como sugieren trabajos citados y una brecha puede integrarse a la que tiene que ver con identificarse en la literatura que se refiere a la existencia del big data.
En la industria 4.0, es un tema importante de discusión porque es la primer indicio acerca de la conexión entre información y personas.
Conclusiones
La simulación y Big Data son dos áreas de conocimiento que pueden combinarse para mejorar la toma de decisiones en los diversos procesos.
La investigación ha expuesto conocimientos sobre la memoria de la computadora requerida, tiempo transcurrido para ejecutar, guardar y cargar el modelo, volumen de datos y otros aspectos.
Es necesario realizar otras investigaciones, ya que se podría disminuir considerablemente la memoria de la computadora utilizada para los experimentos, permitiendo aumentar la suavidad.
El modelo de simulación debe establecer comunicación con el clúster de Big Data, sin cualquier retraso considerable
Se encontraron varios problemas de datos, como consistía en datos que no podían ser utilizado, debido a valores perdidos, errores y otros aspectos
Es posible aplicar otros conceptos de Big Data para permitir la interacción en tiempo real entre sistemas que están intercambiando datos, por ejemplo, SAP y BDW.
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