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假設考驗的基本概念 - Coggle Diagram
假設考驗的基本概念
統計考驗力(power)
I-β
檢定力越大，越有機會拒絕虛無假設
影響考驗力的三大要素
分散程度
分配越集中，統計檢定力越大
平均數差異(效果量)
效果量越大，統計檢定力越大
顯著水準設計
α值越大，統計檢定力越大
虛無假設與對立假設
H0:與研究者想支持的狀態相反的假設
H1:與研究者想支持狀態的假設
顯著判斷
臨界值法(critical value，cv)
P值法(p-value)
方向
雙側考驗(two-tailed test)
單側考驗(one-tailed test)
右側考驗
左側考驗
統計決策理論
型1錯誤
H0為真時拒絕H0
型2錯誤
H0為假時接受H0
極端程度
否證邏輯