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Unidad 6: Estadística aplicada becas-mexico-2019-estudia-una…

- - - - Un Intervalo De Confianza se calcula siempre seleccionando primero un nivel de confianza, que es una medida del grado de confiabilidad en el intervalo.
        
        Un estimador puntual de la proporción P es un experimento binomial está dado por la estadística P=X/N, donde X representa el número de éxitos en N pruebas.
        
        Por tanto, la proporción de la muestra p=x/n se utilizará como estimador puntual del parámetro P.
        
        Considerando el valor z para la distribución de proporciones
- - - - Paso 3: calculo del valor estadístico de prueba
      - Paso 4: se formula la regla de decisión
      - Paso 2: se selecciona el nivel significancia
      - Paso 5: se toma una muestra y se decide
      - Paso 1: se plantea la hipótesis nula y alternativa.
  - - - Características:
        
        A.) Siempre es sobre parámetros (características
        poblacionales).
        
        B-) El juego de hipótesis es de dos, la H0,
        llamada "nula" y la H1, o "alternativa".
        
        C-) Se corre el riesgo de alguno de los dos
        Tipos
        
        D-) Supone temporalmente que la H0 es cierta.
    - - La hipótesis nula establece que un parámetro
        de población es igual a un valor. La hipótesis
        nula suele ser una afirmación inicial que los
        investigadores especifican basándose en
        investigaciones previas o en su conocimiento.
      - 2-La hipótesis alternativa “H1”
        
        La hipótesis alternativa establece que el
        parámetro de población es diferente del valor
        del parámetro de población en la hipótesis nula.
      - 3-El estadístico de prueba
        
        Un estadístico de prueba es un valor
        estandarizado que se calcula a partir de los
        datos de la muestra durante una prueba de
        hipótesis.
- - - - dentro de estos tenemos:
        
        muestreo por conveniencia
        
        se caracteriza por obtener muestras
        representativas mediante inclusión
        en la muestra de grupos
  - - - dentro de estos tenemos:
        
        muestreo aleatorio estratificado
        
        consiste en la división previa
        de la población de
        estudio en grupos.
        
        muestreo aleatorio simple
        
        son aquellos donde
        se puede calcular la
        probabilidad de extracción
        de cualquiera
        de las muestras
        
        muestreo aleatorio sistemático
        
        este exige numerar todos
        los elementos de
        la población y se extrae solo
        un numero aleatorio
        
        muestreo por racimos
        
        se utiliza cuando la población
        esta dividida de manera natural,
        en grupos