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Linear programming models - Coggle Diagram

- - - - Every production problem represented algebraically by a linear programming model will consist of the following elements:
      - — Variables de decisión (Xj): son las incógnitas del problema. Serán los niveles de fabricación y venta, o de utilización de un proceso, en el caso de que el empresario establezca como objetivo la maximización de sus ingresos o beneficios. Por el contrario, si los que desea es la minimización de los costes de producción, las incógnitas serán las cantidades de factores necesarias para hacer frente a la demanda.
      - — Objective function: as mentioned previously, it can be formulated following an optimal principle, seeking the maximization of income or business benefits, which is given by the products or services offered.
      - Max = C1x1+C2x2+...............+Cnxn
      - Where Cj are the direct unit returns of the processes j (1, 2, ..., n).
      - Por otro lado, puede basarse en un principio de ahorro, donde lo que se quiere es minimizar el coste empleado en la producción, por lo que habrá que controlar la asignación de los factores, así como las cantidades disponibles de estos.
      - Min = y1x1+y2x2+...............+ymxm
      - Donde yi son los costes unitarios de los factores i empleados (1, 2,..., m).
      - — Restricciones: constituye el denominado conjunto de soluciones factibles o región factible. Al vector formado por las variables de decisión se le denomina plan o programa de producción, y será factible si satisface todas las restricciones o condicionantes del problema. El plan o programa óptimo será aquel programa que logre el objetivo marcado por el director de operaciones, es decir, que maximice el beneficio o minimice el coste. Podemos distinguir cuatro tipos de restricciones