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DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD - Coggle Diagram
DISTRIBUCION DE
PROBABILIDAD
DISTRIBUCION NORMAL
Consiste;
En una distribución con forma de campana, donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la medida, establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observación de datos
En este caso:
La curva es simétrica
con respecto al eje de ordenadas
No depende de ningún
parámetro
Su varianza es 1 y su
desviación típica es 1.
Su medida es 0
Por lo tanto
Tiene una única moda que coincide con su media y su mediana, la curva normal es asintótica al eje de X .
Y su fórmula es;
DISTRIBUCION BINOMINAL
Consiste:
En una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en Secuencia de ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad Fija de ocurrencia del éxito entre estos ensayos
La probabilidad de éxito permanece igual en todos los ensayos
La probabilidad de fracaso permanece igual en todos los ensayos
La variable aleatoria cuenta el número de éxito en una cantidad fija de ensayos.
Los ensayos son independientes, lo cual significa que el resultado de un ensayo no afecta el resultado de algún otro
Solo hay dos resultados posibles en cada ensayo de experimento y los resultados son mutuamente excluyentes.
Su expresión;
DISTRIBUCION POISSON
Consiste;
En una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos.
Se caracteriza por:
Seguir el teorema de adición para e parámetro I. Siendo esto importante
en el calculo de probabilidades e inferir características de la distribución binomial cuando el número de pruebas es muy grande.
Su fórmula:
