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La estadística descriptiva - Coggle Diagram
La estadística descriptiva
Tipos de variables
Variable cualitativa: Hace referencia a una cualidad. Ejemplos: el color de ojos de una persona o el color de pelo.
Variable cuantitativa: Hace referencia a una medida cuantitativa. Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una persona en kilogramos.
Concepto
La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe de manera cuantitativa un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.
Distribución de frecuencias
Frecuencia absoluta: Es el número total de veces que se repite una observación. En ocasiones las observaciones se pueden presentar en intervalos.
Frecuencia relativa: Es el número en porcentaje que se repite una observación o un conjunto de ellas.
Frecuencia acumulada: Puede ser relativa acumulada o absoluta acumulada. Indica la cantidad acumulada hasta cierta observación.
Población y muestra
Población
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de elementos que se van a estudiar. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Tipos de poblaciones
Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor facilidad a sus integrantes.
Población infinita: son inmensas poblaciones; por lo que suele tomarse en cuenta solo una porción de ella a la hora de realizar un estudio, seleccionando así una muestra.
Población real: son grupos de integrantes tangibles.
Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una eventualidad.
Muestra
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten características comunes o similares. Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede contabilizar fácilmente.
Tipos de muestreo
Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar.
Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente los individuos que se van a estudiar.
Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a intervalos constantes los elementos restantes.
Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneos y éstos a su vez se subdividen en grupos homogéneos con características comunes