Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN SOCIOLOGÍCA - Coggle…
LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN SOCIOLOGÍCA
•La estadística es imprescindible si la sociología se considera una ciencia rigurosa
•La estadística es utilizada como instrumento para emprender en la elaboración teórica y metodológica
•En la sociología se necesita una gran cantidad de datos para empezar una investigación, así como una sólida base de datos concretos. Cuántos más datos más completa será la realidad estudiada
•Es peligroso abocarse al estudio de cuestiones a las que tenemos reacciones emocionales
•Estos datos son obtenidos por medio de mediciones y recuentos, sin embargo, estos demandan mucho tiempo y gastos, por lo tanto como alternativa a ello surge la estadística
UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA
DE LA RECOLECCIÓN DE DATOS A LA PRUEBA DE LA HIPÓTESIS
•La estadística es la disciplina que sin apoyarse de la totalidad de los datos, sabe mediante un análisis sutil, sacar partido de una pequeña cantidad de datos elegidos con acierto.
•El método estadístico simplifica los datos agrupándolos
•Primero agrupándolos por ciertas características comunes
•finalmente los datos son acomodados en una tabla de frecuencia
OBJETO DE LA ESTADÍSTICA
•Es la población, un total de individuos que posea ciertas características que los conviertan en nuestro objeto de estudio
•Por ejemplo: si dentro de nuestro tema nos interesamos por la clase baja, nuestro objeto de estudio será los hogares de la clase baja.
•Es importante delimitar bien nuestro objeto de estudio, ya que de no hacerlo podrían aparecer contradicciones que causarían un fracaso nuestra investigación.
•Fijar los límites de la población total es sencillo, sin embargo, puede complicarse cuando nos encontramos ante una población total que no tengan características determinables sino convencionales.
ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA Y ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
•En la actual estadística se hace inferencia entre dos tipos de técnicas
Paramétrica: es la que a partir de los datos obtenidos, infiere los parámetros en el universo
•Ya que estás inferencias se basan en suposiciones mediante las que se obtienen conclusiones, se deben enunciar más o menos así "si las suposiciones con respecto a la población son válidas podemos concluir que…
•se apoya sobre una frecuencia normal, en la gráfica toma la forma de una curva normal.
•Los parámetros son los valores reales esperados o correspondientes del universo
Técnica no paramétrica: estás influyen en el valor del universo de tal manera que las conclusiones obtenidas no tienen restricciones.
•Se enuncian condicionalmente por ejemplo: "teniendo en cuenta el aspecto de la población podemos concluir que…"
•En la técnica paramétrica se debe incluir características numéricas para evitar una distorsión, sin embargo este cuidado no existe en la no paramétrica.
ELEMENTOS QUE LA ESTADÍSTICA PROPORCIONA AL SOCIÓLOGO.
•Descripción numérica de la realidad:
Desde la simplificación y agrupamientos, hasta la determinación y simplificación de los parámetros de dispersión y posición, entre muchas otras técnicas que aporta la estadística a la investigación sociológica
•Determinación de tendencias y previsiones:
En este punto se encuentran las trends o tendencias, que pasa por una fase descriptiva y otra predictiva lo que ayuda a la sociología, por ejemplo: a predecir como será el mercado para cierto producto de una fábrica en unos años.
•El aporte de las leyes de probabilidad:
En la investigación sociológica tiene importancia el poder determinar el peso del azar en los acontecimientos. Las leyes matemáticas de la probabilidad predicen la probabilidad que tiene un acontecimiento X de ocurrir en un tiempo Y.
•La dependencia estadística:
Cuando dos acontecimientos están relacionados a manera que las variaciones de uno corresponden en el otro, decimos que hay dependencias entre ellos, la cual puede ser: negativa, positiva, alta o baja.
Los principales aportes que es esto a la sociología es el uso de coeficientes de suma importancia en los aspectos de la realidad dónde no se puede recurrir a la experimentación y la determinación de las experiencias dónde se torna imposible o difícil la determinación de la existencia de una variable.
•La muestra:
Es una pequeña porción extraída del universo, aunque existen varios tipos de muestra todas tienen la misma misión, que es que todos los individuos del universo tengan exactamente la misma oportunidad de ser incluidos, lo que nos da como resultado algo que se conoce como estadístico y que su finalidad es hayar los valores del universo total, es decir los parámetros.
•La Inferencia estadística:
Es uno de los tópicos principales de la estadística moderna, y está relacionada con la estimación de los parámetros y las pruebas de la hipótesis
La estimación de los parámetros: Al sacar la estadística en la muestra y se infiere el parámetro en el universo, surge este valor llamado "estimación" porque es una estimación de la característica real que sigue siendo desconocida, ya que no se hace un recuento de la población total.
Prueba de la hipótesis: si en una investigación encontramos datos que confirman la hipótesis de trabajo, debemos cerciorarnos de que esos datos corresponden a la realidad mediante un método.
1- se elije una "H" (hipótesis nula)
2-se elije un test estadístico para probar esa H
3-Se determina el tamaño de la muestra y se elije un nivel de significación
4-con la tabla de areas se determina la zona de rechazo para ese nivel de significación
5-se determina si el valor es real.