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INDUSTRIA 4.0 - CAP 3 - Coggle Diagram

- - - - abordagem de distribuição refinada para extração de dados de diferentes conjuntos de dados.
    - - novo método de integração de dados, usando algoritmos de classificação específicos.
    - - novo design e desenvolvimento do sistema ETL para limpeza, transformação e integração de dados ambientais marinhos, e ofereceram interfaces de acesso a dados.
    - - melhoria no algoritmo aplicado ao aprendizado de integração de grandes dados.
    - - novo método inovador de design, o GrHyMM, que pode integrar matérias-primas heterogêneas estruturadas e não estruturadas de dados.
    - - método de fusão eficiente de árvores de decisão em uma única árvore de decisão, para aprendizado paralelo e aprendizado com dados distribuídos.
    - - os principais resultados do projeto Earth Server e expuseram análise e aplicação de big data da Terra.
    - - estrutura de análise descritiva, preditiva e prescritiva de big data, que vincula o insight extraído dos dados às ações geradas pertinentes.
    - - método para analisar conjuntos de dados usando modelagem de rede neural, relacionada à mineração de dados e ao diagnóstico de falhas.
- - - - machine learning
      - blockchain
      - data analytics
- - - - necessidade imperativa de separar o joio do trigo nas grandes bases de dados (big data)
      - o uso equilibrado entre ciência e arte.
      - a necessidade de aprofundar a integração entre inteligência artificial (IA) e a experiência do cliente.
      - o desenvolvimento de marcas por meio de estórias (storytelling) que constroem uma relação de lealdade entre a marca e o consumidor final.
      - uso de anúncios on-line.