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Etapas de la Investigación - Coggle Diagram
Etapas de la Investigación
1. Idea:
Noción inicial de reconocimiento de las cualidades de algo que aporta o puede aportar beneficios.
2. Planteamiento del Problema:
Definición de una necesidad que requiere atención.
Pasos
Objetivo
General de la Investigación
Propósito global de toda la investigación
¿Qué se pretende lograr?
Preguntas
de Investigación
Preguntas que orientan hacia las respuestas que se buscan en una investigación.
Preguntas:
¿Qué?
¿Cómo?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?
Cuanto más claras son las preguntas, más fácilmente se responden.
Justificación
Exposición de las razones del
¿por qué?
se debe realizar la investigación
Su finalidad es
convencer
sobre la
importancia
de la investigación: ¿QUÉ BENEFICIOS APORTARÁ?
Viabilidad
(Factibilidad)
Consiste en
determinar si la investigación es posible
de realizarse en términos de recursos financieros, humanos, materiales y de disponibilidad de tiempo.
Para saber si la investigación o proyecto es posible de realizarse se debe llevar a cabo un
estudio de factibilidad
Diagrama de Responsabilidades
Diagrama donde se plasma la secuencia de acciones a seguir en un proceso y los responsables de su ejecución
Su uso tiene la ventaja de describir un proceso de forma esquemática, pudiéndose visualizar todo el proceso de una sola vez
Simbología
Inicio/Fin
Acción
Decisión (Rombo)
Flujo de acción (Flecha)
Cronograma
Representación esquemática de las actividades de un proceso o plan de trabajo en función del
tiempo
de realización de cada actividad.
Las actividades suelen planearse en función de días, semanas o meses, conforme resulte más conveniente al desarrollo del plan de trabajo
También es útil como un reporte de avance en la planeación, pudiéndose usar un tipo de celda para las actividades programadas y otro para las realizadas
Presupuesto
Cantidad de dinero que se prevé utilizar para a realización de una actividad, proyecto o plan de trabajo.
Elementos:
Cotizaciones de materiales
Costos de servicios
Sueldo a trabajadores
Impuestos
Gastos Imprevistos
Evaluación de Deficiencias
Consiste en determinar las limitaciones que pudieran afectar el desarrollo de la investigación y en definir acciones de contingencia para hacerles frente.
Funciones
Ampliar Conocimientos
Describir un fenómeno
Dar solución a un problema
Mejorar condiciones
Diseñar nuevas tecnologías
Diseñar nuevos materiales
3. Revisión de la Literatura:
Búsqueda y análisis de información de los saberes conocidos hasta el momento que son relevantes al tema de estudio. También es conocido como el estado del arte.
Fuentes de Consulta:
Revistas Científicas
Patentes
Libros
Documentales
Diccionarios
Marco Teórico:
Sección del reporte final de una investigación donde se enuncian los conceptos más relevantes que dan sustento a la investigación.
Bibliografía:
Sección del reporte final de una investigación donde se enlistan las referencias consultadas a lo largo de todo el proceso de la investigación.
Siempre realiza el registro de cada fuente consultada
que consideres relevante, te evitará hacer un doble esfuerzo en la construcción del marco teórico y de la bibliografía.
4. Visualización del alcance de estudio:
Etapa de definición del grado de profundidad con el que se realizará una investigación (hasta donde llegará).
Exploratorio
Descriptivo
Correlacional
Explicativo
5. Hipótesis y Definición de Variables:
Hipótesis:
Expresión de las explicaciones tentativas del fenómeno investigado.
IMPORTANTE:
Esta debe ser planteada en base al alcance de la investigación, es decir, la delimitación de hasta dónde llegará la investigación.
Ejemplos:
Las mujeres en los puestos de la compañía reciben menos salario que los hombres por sus años de servicio.
Hipótesis: Ganan menos por ser mujeres.
El consumo de una dosis de 50 mg de ácido acetilsalicílico permite reducir la incidencia de infartos en adultos mayores con hipertensión arterial.
Hipótesis: Porque el ácido acetilsalicílico es un anticoagulante.
No en todas las investigaciones cuantitativas debemos plantear hipótesis.
Alcances del estudio:
Exploratorio:
No se formulan hipótesis.
Descriptivo:
Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
Correlacional:
Se formulan hipótesis correlacionales.
Explicativo:
Se formulan hipótesis casuales.
Una investigación cuantitativa puede ser usada para describir características en contextos factuales y sociales.
EJEMPLOS:
Contenido de azúcar de una muestra
Contenido del agente activo de una medicina
Opiniones de preferencias en partidos políticos.
Variables:
Características del objeto de estudio que se desean medir, controlar o evaluar.
6. Desarrollo del diseño de investigación:
Etapa en la que se define cómo se realizará la investigación.
Puede incluir:
Objetivos generales y específicos de la investigación.
Método de selección de la muestra.
Método de medición de las características.
Procedimiento de análisis de datos.
Objetivo:
Metas que se deben realizar para cumplir con el propósito de la investigación.
Deben redactarse en
infinitivo
(comer, jugar, dormir).
Pueden ser:
Generales:
Propósito global de toda la investigación.
Específicos:
Acciones individuales para cumplir el objetivo general.
METAS INTELIGENTES (SMART GOALS)
S:
Specific
M:
Measurable
A:
Achievable
R:
Realistic.
T:
Timely
EJEMPLO:
Objetivo General:
Determinar si la concentración de cloro en las colonias cercanas a la planta Altavista de Comapa Zona Conurbada es perjudicial a la salud de sus usuarios.
Objetivos Específicos:
Tomar muestras de agua en tomas cercanas a la planta Altavista de Comapa.
Determinar la concentración de cloro de las muestras recolectadas.
Analizar si las muestras más cercanas a la Planta Altavista tienen mayor concentración de cloro.
Analizar si la concentración de cloro es riesgosa para la salud de los usuarios.
7. Definición de la muestra/población de estudio:
Determinar los objetos de estudio relevantes al propósito de la investigación.
EJEMPLOS:
Muestra:
Esquipo de Fútbol Escolar
Edad
Estatura
Peso
No. de Goles
Muestra:
Lote de Producción de una Industria
Partes producidas
Partes defectuosas
Tiempo de producción
Propiedades físicas
Preferentemente, la muestra debe ser seleccionada de forma
aleatoria
.
Se debe cuidar que la muestra no sea
sesgada
, es decir, delimitada a elementos con ciertas características que no permitan llegar a conclusiones objetivas sobre la población.
8. Recolección de Datos:
Etapa de medición de las características de interés por medio de un proceso, método o instrumento.
Características de un Instrumento:
.
Exactitud:
Cercanía entre el valor medido y el valor real
Precisión:
Cercanía de los valores medidos entre sí
Debería tener una resolución (aumento) de 10x sobre la unidad de medida.
Metros---Decímetros
Centímetros---Milímetros
Un instrumento debe de ser confiable para que los resultados sean válidos
Debe ser preciso
Debe estar calibrado
Debe ser exacto
Medición
Instrumento
¿Con qué se mide?
Método/Técnica
¿Cómo se mide?
Análisis de la medición:
Repetibilidad
Consistencia de valores en el instrumento
¿Instrumento Calibrado?
Reproducibilidad
Consistencia de valores en el método
¿Método Apropiado?
Características del método:
Debe considerar la variable medida
Debe considerar las características de la muestra/población.
Debe considerar el instrumento de medición
Debe ser basado en estándares o normas
Tipos de Normas:
ISO: Organización Internacional de Estandarización
ASTM: Asociación Americana para Pruebas y Materiales
NOM: Normas Oficiales Mexicanas. Es una norma, por así decirlo, "Obligatoria"
NMX: Normas Mexicanas. Normas de Sugerencia y no son obligatorias.
Debería estar avalado por una entidad.
Debería ser el más reciente
9. Análisis de los datos:
Fase en la que se traduce la información recolectada en
información útil
para la investigación que permite
hacer conclusiones
o
tomar decisiones
.
Gráficos:
Pastel:
Permite conocer sobre la
composición
de los elementos evaluados. Generalmente se utiliza en escala porcentual.
Gráfico de Dispersión:
´Permite conocer sobre la relación entre las variables evaluadas y el efecto de la variable independiente sobre la dependiente.
Relación Directa:
La línea va hacia arriba.
Relación Inversa:
La línea va hacia abajo.
Relación Constante:
La línea es horizontal y recta.
Sin relación:
La línea no tiene forma.
Histograma:
Permite conocer sobre la
variación
de los datos, observar medidas de tendencia central y determinar probabilidades de ocurrencia.
Son herramientas que permiten determinar la tendencia del comportamiento de los datos de forma visual en cuanto a su:
Correlación
Variación
Composición
Programas de análisis de datos:
Excel
Minitab
Origin
Análisis de los datos
Gráfico
Representación Esquemática
Histograma:
Variación
Pastel:
Composición
Dispersión:
Correlación
Analítico
Representación Algebraica:
Ecuación
Representación Numérica
Número
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Dispersión
Estudio Analítico de los datos:
Busca describir el comportamiento o características del objeto de estudio mediante valores
numéricos
o un
modelo matemático (ecuación)
que permita hacer predicciones. Este enfoque se conoce como
"analítico"
o
"matemático"
.
Modelo Matemático Lineal: La línea es recta
Modelo Matemático Exponencial: Es una línea curva
10. Elaboración del Reporte:
Etapa de organización y presentación de la información para
comunicar
los descubrimientos producidos durante la investigación.
FORMATO:
I
: Introducción
M
: Método
R
: Resultados
D:
Discusión
Contenido del Reporte:
Portada
Índices
Resumen en español e
inglés
Términos Claves
Cuerpo del Documento
a) Introducción
b) Marco Teórico
c) Alcance
d) Método
e) Resultados
f) Discusión de resultados
g) Conclusiones
Referencias
Apéndices
Discusión de resultados:
Descripción textual de los resultados y comparación con los reportados en la bibliografía.
Conclusiones:
Generalizaciones concretas sobre los descubrimientos de la investigación. Responde si la
hipótesis se cumple o se rechaza
.