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Tech lead especialista em front end, Empresas, O que perguntar, Como não…
Tech lead especialista em front end
Quer ganhar dinheiro
Tbm fazer algo a mais
Aprendizado
Desafios, tecnologia nova
Aprender a aprender
Open source (Linux) - comunidade e gratuito
Empresas antigas,
Cientista de dados
Empresas
Marca Empregadora Forte + senior
Os talentos tbm estão em marcas empregadoras fortes
Criação de Listas
Filtros detalhados
Focado em empresas
Bases
Filtrar empresas por salário
Marca empregadora forte
Projetos com equivalência salarial
Comunidades
Conversão baixa, mas vale a pena fazer
Copy
Focar na empresa e desafios, e vender a empresa
Vaga de produto, UX/UI
Poucos filtros
Jornada, percurso, metodologias, não é simples essa pessoa comprar o desafio
Atividades
Marca empregadora fraca
Filtros generalistas
Salário
Desafio
Vale a pena postar em comunidades
Copys em vender a empresa
Dificuldade em achar inscritos e validados, a ideia é aumentar a boca do funil
Sem lista suja
Handpick em empresas menores
Controle das reabordagens
Insights
Mepresas parecidas
Perfis referência
Hunting reverso
O que perguntar
Quais comportamentos essas pessoas faziam, quando dava dando merda, e resolvia o problema
Me conte uma situação e qual estratégia você usou quando tava dando ruim, e depois quando começou a dar bom
Quando você sentiu que deu um salto de performance e começou a derrubar vagas, o que você sentiu que mudou?
Que tipo de ferramentas, estratégias você aprender a fazer bem depois que tu aumentou a sua performance
Metacognição
Revisável Mapa mental
Revisada (Exercício Mental)
Se você pudesse resumir, o que você fez dar certo?
Como não surtar?
Engajamento
Calls da humilhação
Abordar com Calls
perfis referencia e buscar perfis semelhantes
Empresas com aquela Stack
Filtro com tempo de experiência
Pré-hunting
Pré-Kikoff
Backoffice
Conseguir informações sobre o projeto
Notion
Informações como: links importantes, nome da vaga, stacks, datas importantes, faixa salarial da vaga, modelo de contratação e de trabalho, benefícios e lista de empresas, offlimits do cliente
Google
Notícias, linkedin, contexto atual
Aprender com outras pessoas que fizeram projetos parecidos
Kickoff
soft skills (perfil comportamental) e hard skills (requisitos técnicos, stacks, tecnologias exigidas),perfis referência, modelo de contratação e de trabalho, faixa salarial, vieses de seleção da empresa,
Qual o indicativo de senioridade para o cliente?
Devo reprovar os talentos por salário, ou é negociável?
O que posso usar na Copy para atrair os talentos para a oportunidade?
Quais são os principais vieses de seleção que devo acionar? (empresas, experiências anteriores, formação)
Quais são as etapas que o talento segue na empresa?
Quais são "Red Flags" para essa vaga? (pontos no perfil que podem reprovar automaticamente a pessoa
UTM's, e Copys, confirmar isso
Check List
Empresa área contexto/desafio
Posição(técnico/Liderança)
Senioridade
Faixa Salarial
Regime (CLT ou PJ)
Modelo (Remoto/Presencial/híbrido)
Benefícios
Stack (Requisitos Técnicos e Desejáveis)
Perfis Referências
Killing Questions
Equipe do Projeto (Hunter, Closer)
Offlimits do Cliente
Estratégias que serão feitas nos rimeiros dias do
Projeto SLA do Projeto (Prazo de Envio)
Começo do Projeto
Mapear Perfis de Referência
Vieses de Seleção
Perguntas a se fazer
Se trata de uma empresa de qual ramo?
Se trata de uma startup?
É uma empresa mais tradicional, com processos mais burocráticos?
É uma consultoria?
classificação da empresa ramo de atuação modelo de negócio perfis de colaboradores aporte de investimento
Parcerias que a empresa possui com outras empresas notícias relacionadas a essa empresa qual é o momento da empresa como ela está crescendo e expandindo o que ela busca em termos de cultura e valores.
Metas e Entregas
Data Analyst
Engenheiro/Arquiteto de Dados
Fazem o mesmo papel o Engenheiro, o arquiteto planeja o tamanho, organiza tudo, e o engenheiro constrói
Analista de Dados
Do Passado, Business Intelligence
prestar atenção talvez no quem a pessoa é pra puxar assunto
Cientista de Dados
Vagas fáceis
Branding bom
Mandar menos copy
indicações
Entender o porquê não
case
Act Digital
Accenture
Everis
Blueshift
Indra
Case de Data Engineer