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Resultados - Coggle Diagram
Resultados
Factores VS LIDAR
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En cambio tanto para el analisis de tratamientos como el combinado tratamientos y habitats se observa que el LIDAR no presenta el mismo patron. Revisando los resultados de Factores por Plot encontramos la limitacion del LIDAR, es muy posible que el LIDAR o no este detectando la perdida de inviduos en sotobosaue o que la estructura de T3 con individuos mayores de maderas densas no pueda ser captada por el sensor
En los habitats con donde existio aprovechamiento la estructura es diferente a las parcelas control (Hilltop and Slope) por lo que el captor no es capaz de ver la mortalidad en esas areas, debe haber una estrecha relacion con la estructura
Para el LIDAR es tambien ve el patron mas no la magnitud de diferencia con bosques muy dinamicos como la P16
Es muy probable que el LIDAR no puede observar bien la mortalidad en el subdosel, mortalidad de individuos pequenos y/o probablemente de madera ligera
El modelo final de deteccion de mortalidad solo aplicable a areas no perturbadas, distinguiendo tambien la dinamica dentro de estas parcelas
Lidar detecta los cmabios en el dosel, por eso Ba es mejor predecido que la perdida de densidad de tallos
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A nivel estructural, dendrometrico por habitat
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Patron temporal
Analizando 2009-2015 y 2015-2019 con los datos de parcelas para control y P16, encontramos que: La la tasa de perdida de BA sin y con los bosques altos es similar 30%. PEro la diferencia esta en la tasa relativa de perdida de tallos donde la proporcion es mayor si se tiene encuenta el bosque mas dinamico (P16)
Leitold, tambien muestra el aumento de mortalidad entre las parcelas, pero es leve y no significativo si se pasa e nivel de paisaje. Este resultado puede tener dos explicaciones el paisaje de paracou o no esta bien representado (Majestic forest) o las areas circundantes a la parcela presentan una dinamica alta en mortalidad de tallos que el LIDAR no puede ver, bosques con dinamica de perdida de Nstem mayor o con alta mortalidad en Subdosel