Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Modul 5: Sampel Random dan Distribusi Teoretis - Coggle Diagram
Modul 5: Sampel Random dan Distribusi Teoretis
Populasi dan Sampel
A. Pengambilan Sampel
Berdasar Ukuran
Ukuran Populasi Besar
1. Lotere
1. Populasi diberi nomor urut 1-N
2. Buat Lotere dengan nomor 1-N
3. Kocok Lotere supaya setiap nomor mempunyai kemungkinan sama untuk terambil
4. Ambil lotere sebanyak n ( pengambilan dilakukan satu per satu), nomor yang terpilih merupakan nomor populasi yang terambil menjadi sampel. Apabila pengambilan dengan pengembalian, nomor yang terambil boleh terambil lagi dan sebaliknya.
2. Tabel Bilangan Random
1. Populasi diberi nomor urut 1-N
2. Pilih satu angka secara random dari tabel bilangan random (apabila N terdiri dari k digit maka pembicaraan pada tabel bilangan random dimulai dari angka terpilih tadi sebanyak k digit).
3. Lanjutkan pemilihan pada tabel bilangan random dengan k digit berikutnya, demikian sebanyak n kali. Untuk pengambilan sampel dengan pengembalian, apabila terambil nomor yang sama di perbolehkan; dan sebaliknya
Ukuran Populasi Kecil
Relatif mudah
Berdasar Teknik Pengambilan Sample
Probability Sampling (Random Sample)
Non Probability Sampling (Non Random Sample)
Distribusi Sampling
Distribusi diskrit
Distribusi Kontinyu
B Sifat Sifat Sampel
Jika ukuran sampel makin besar maka mean sampel makin mendekati mean populasi dengan ketepatan yang makin besar karena sebaranya semakin kecil.
Pengertian Sampel
Sampel → bagian dari populasi yang menjadi objek penelitian. Hasil pengukuran atau karakteristik dari sampel disebut “statistik”.
Alasan perlunya pengambilan sampel
Keterbatasan waktu, tenaga dan biaya.
Lebih cepat dan lebih mudah
Memberi informasi yang lebih banyak dan
dalam.
Dapat ditangani lebih teliti.
Distribusi Normal, t, dan F
A. Distribusi Normal
Sifat-sifat penting distribusi normal
B. Distribusi t
Sifat distribusi t
C. Distribusi F
Menjelaskan pengertian sampel random dan populasi
Melakukan pengambilan sampel dengan bebrapa cara
Menjelaskan sifat-sifat sampel
Menghitung probabilitas untuk data yang berdistribusi normal
Menghitung probabilitas untuk data yang berdistribusi t
Menghitung probabilitas untuk data yang berdistribusi F