Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
หน้วยที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล, นางสาวดารุณี อ่างมัจฉา 62118301036 - Coggle…
หน้วยที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูล
เป็นการดำเนินการกับข้อมูลเพื่อการวิจัย
เป็นการจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่จะนำไปใช้ใน
การวิเคราะห์ได้
เป็นการบรรณาธิการข้อมูล/ดูความสมบูรณ์/
ดูความถูกต้อง/ดูความเป็นเอกภาพของข้อมูล
เพื่อการจัดระเบียบ/การแยกประเภทข้อมูล
ออกเป็นส่วนต่างๆ
เป็นการนำข้อมูลที่ได้มา จัดแยกแยะออกเป็นหมวดหมู่ตามลักษณะตัวแปรที่ต้องการศึกษาแล้วน ามาค านวณหาค่าสถิติต่างๆ
คือ การจัดระเบียบข้อมูลดิบเพื่อทดสอบ/พิสูจน์สมมติฐานที่ตั้งไว้
คือการบรรยายข้อมูลตามสภาพที่เป็นอยู่/ต้องการสรุปอ้างอิงไปยังประชากรที่ศึกษา
เป็นการอธิบายลักษณะของประชากรที่ศึกษา
ขั้นตอนที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล
ตรวจสอบข้อมูล
สร้างคู่มือลงรหัส
ลงรหัส
ความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูล
สามัญสำนึก
ประสบการณ์
พื้นความรู้
ความซื่อสัตย์ทางวิชาการในการตีความข้อมูล
ประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล
การทดสอบความสัมพันธ์ทางสถิต
อธิบายลักษณะของความสัมพันธ์
ประเมินความสัมพันธ์ที่สังเกตและทดสอบทางสถิต
ค้นหาความสัมพันธ์ใหม่ๆ ของข้อมูล
อ่านความหมายของข้อมูล
ปรับปรุงความสัมพันธ์ที่ศึกษาในเชิงเป็นเหตุ/ผล
การวางกฎท้่วไปและการพยากรณ์
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
เป็นการอธิบายและสรุปข้อมูลที่รวบรวมได้จากกลุ่ม
ตัวอย่าง / ประชากร
อธิบายว่าอะไรเป็นลักษณะแบบอย่างของกลุ่ม “mean”
ชี้ว่าแต่ละบุคคลในกลุ่มผันแปรไปเพียงใด"S.D"
แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร/ทิศทาง/ระดับ
ความสัมพันธ์
อธิบายความแตกต่างระหว่างกลุ่ม F-Test/T-Test
สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
สถิต เป็นศาสตร์ประยุกต์/สามารถเอาวิธีการ
ทางสถิติไปใช้ในกรณีต่างๆ ได้
หน้าที่ของสถิติ
Descriptive/summarize (สรุป/บรรยาย
ข้อมูล)
สรุปข้อมูลต่างๆ
บอกการกระจาย เช่น S.D
สรุปทีละตัวแปร เช่น Mean/Mode
สรุปจากหลายตัวแปร เพื่อหาความสัมพันธ
Inductive/Inference (อุปมา/คาดคะเน/
อ้างอิง)
ทดสอบความสัมพันธ์/ความแตกต่าง
Estimation/คาดคะเน
ประเภทของสถิติ
Descriptive Stat. (สถิติบรรยาย)
1.1 การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Central
Tendency Measure)
1) มัชฌิมเลขคณิต (Arithematic mean) Mean/ค่าเฉลี่ย
2) มัฐยฐาน (Median) นำสิ่งที่จะศึกษามาเรียงตามความมาก น้อย แล้วแบ่งครึ่ง ค่าที่แบ่งครึ่งคือ Me
3) ฐานนิยม (Mode) คือค่าที่มีความถี่สูงสุด Mo
1.2 การวัดการกระจาย (Disperson)บอกความแตกต่างของข้อมูล
1) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard
Deviation) S.D บอกความแตกต่างอย่างเฉลี่ยของ
ข้อมูล
2) ความแปรปรวน (Variance)มีค่าเท่ากับ S.D ยกก าลังสอง
3) พิสัย (Range)บอกความแตกต่างอย่างหยาบ สูง-ต่ำ
1.3 การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation)
แสดงด้วยตารางแจกแจง (Table)
แสดงด้วยรูปภาพ กราฟ ฯลฯ
1.4 การเปรียบเทียบข้อมูล
แปลงคะแนนดิบเป็นคะแนนมาตรฐาน
Inference Stat. (สถิติอ้างอิง)
เป็นการอ้างอิงจากค่าสถิตไปยังค่าพารามิเตอร์โดยอาศัยเทคนิคการสรุปอ้างอิงทางสถิติศาสตร์ ภายใต้ความน่าจะเป็น(Probability)
การอ้างอิงทางสถิติ มี 2 ลักษณะ
การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (Hypothesis
testing)
การประมาณค่าพารามิเตอร์ (ประชากร)
มีเทคนิคทางสถิติ 2 ประเภท
1) Parametric statistic
1) ประมาณค่า Parameter จากค่าสถิติที่ศึกษาจาก
กลุ่มตัวอย่าง โดยการสุ่ม (Sampling)
2) การแจกแจงของประชากรเป็นแบบโค้งปกติ
3) ค่าความแปรปรวน (Variance) คงที่
T - test , Z - test , X
2 –test , F - test
2) Non-Parametric statistic
1) กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา ไม่ได้มาจากการสุ่ม
2) การแจกแจงของประชากร ไม่เป็นแบบโค้งปกติ
สมมติฐาน
การคาดเดาคำตอบในการวิจัย ซึ่ง
นักวิจัยต้องการทดสอบว่าเป็นความจริงหรือไม่
1) สมมติฐานวิจัย เขียนเชิงบรรยาย
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่นักวิจัยคาดคะเนไว้
2) สมมติฐานทางสถิต แปลงสมมุติฐานวิจัยมาเขียนในรูปสัญลักษณ์และตัวเลขเพื่อการทดสอบทางสถิต
สมมุติฐานสูญ (Null Hyp. : H0 )
สมมุติฐานอื่น (Alternative Hyp. : H1 )
การทดสอบสมมุติฐาน
ต้องทดสอบ H0 (Accept/Reject)
H0 ควรได้รับการปฏิเสธภายใต้ความคลาด
เคลื่อนที่น้อยที่สุด แบบที่ 1 / TypeⅠerror
ในบางกรณีต้องยอมรับ H0 ก็ควรจะยอมรับภายใต้(ความคลาดเคลื่อนแบบที่ 2ภายใต้ / TypeⅡerror)
ความน่าจะเป็นหรือโอกาสเสี่ยง ดังนี้
ถ้ายอมรับ H0 ที่ไม่จริง (รุนแรงมาก)
ถ้าปฏิเสธ H0 ที่เป็นจริง จะเป็นความมีนัยสำคัญ (รุนแรงน้อย)
ในทางปฏิบัติราจะตั้งแอลฟาไว้(ระดับความมีนัยสำคัญ)
การประมาณค่าพารามิเตอร์ เป็นการอ้างอิงทางสถิติ จากกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาไปยังประชากร
การประมาณค่าที่เป็นจุด (point estimation)
การประมาณค่าที่เป็นช่วง (Interval estimation)
สถิติแบบพาราเมตริก
t-test
ใช้สำหรับทดสอบสมมุติฐาน เปรียบเทียบกันสองกลุ่ม เท่านั้น
หน่วยวัดของสิ่งที่จะเปรียบเทียบต้องเป็นคะแนนพฤติกรรม ส่วนสูง น้ำหนัก ฯลฯ เพราะเน้นที่การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต
ประเด็นที่จะวัด (พฤติกรรม ส่วนสูง น้ำหนัก ค่าใช้จ่าย ฯลฯ) ต้องมีระดับการวัดเป็นอัตราส่วน หรือ เป็นช่วง
ประเภทของ t-test
One sample t-test ใช้ส าหรับทดสอบสมมุติฐานเมื่อเปรียบเทียบกับค่ามาตรฐาน
Independent-Samples t-test ใช้ส าหรับทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต ของสองกลุ่มเปรียบเทียบ
Paired-samples t-test ใช้เปรียบสัมฤทธิ์ผลการทดลองที่เป็นกิจกรรมด าเนินงาน ก่อนและหลัง ที่ติดตามคู่ นั้นๆ ตลอด
จำนวนตัวอย่าง อย่างน้อย 30 ตัวอย่างขึ้นไป
F-test (One-Way Analysis of Variance)
ใช้ทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมัชฌิมเลขคณิต ตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป
ข้อดีคือค้นหาความแตกต่าง ในแต่ละกลุ่ม
พฤติกรรมที่จะวัด ต้องเป็นคะแนน
ข้อดี คือ Post-Hoc test ที่ใช้ทดสอบความแตกต่างรายคู่
เปรียบเทียบได้
Multivariate Analysis
ANCOVA
ใช้ตัวแปรตามตัวเดียวแต่เปิดโอกาสให้มีการขจัดปัจจัยอื่นๆทีคาดว่ามีผลต่อพฤติกรรม หรือ การสิ่งที่ศึกษานั้นๆ
ตัวแปรควบคุมมักนิยมวัดด้วยปัจจัย
ที่มีระดับการวัดแบบอัตราส่วน แบบช่วง
MANOVA
มีตัวแปรตามได้หลายตัว แต่ละตัวต้องมีระดับการวัดแบบตราส่วน หรือ แบบช่วง
สามารถเปรียบเทียบ
ความแตกต่างใน พฤติกรรม ฯลฯ ได้หลายตัวพร้อมกัน
MANCOVA
เปิดโอกาสให้มีการขจัดปัจจัย
อื่นๆที่มีผลต่อพฤติกรรมที่ต้องการวัด
ข้อดีคือได้ทราบผลการทดลองที่แน่ชัด
มีการควบคุม ที่เป็นการขจัดปัจจัยอื่นๆได้ด้วย
Chi-squared Test
ทดสอบสมมุติฐานเมื่อเปรียบเทียบตัวแปรอิสระที่เป็นกลุ่ม กับตัวแปรตามที่เป็นกลุ่ม
จุดอ่อนคือจำนวนตัวอย่าง
จำนวมกลุ่มในตัวแปรตามและตัวแปรอิสระไม่ควรมากเกิน 5 กลุ่ม
ควรเป็นกลุ่มที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ หรือ ตามเกณฑ์ที่มีการกำหนดเป็นมาตรใว้ และมีการอ้างอิงใว้
Pearson Correlation
ใช้ทดสอบสหสัมพันธ์ของตัวแปรสองตัว
มีระดับการวัดแบบอัตราส่วนและแบบช่วง
มีค่าระหว่าง -1 ถึง 1 จะวัดออกมาเป็นร้อยละก็ได้
มีการตรวจสอบด้วยว่ามีสหสัมพันธ์กันอย่างมีนัยส าคัญทางสถิติหรือไม่ โดยใช้ค่า t เป็นตัวยืนยัน
จุดตัด (Cut point 0.5 0.65 0.75)
ประโยชน์ที่สำคัญคือใช้ตรวจสอบ Collinearity และ
Multicollinearity ก่อนเข้า Multiple Regression
สถิติสำหรับการพยากรณ์
Simple Regression Analysis
Multiple Regression Analysis: MRA
Logistic Regression Analysi
หลักในการใช้สถิติทดสอบ
ศึกษาข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติแต่ละตัวก่อน
เลือกสถิติทดสอบให้เหมาะสมกับเงื่อนไขของ
การวิจัย
เลือกสถิติทดสอบให้เหมาะสมกับเงื่อนไขของ
การวิจัย
ปัจจัยในการพิจารณาเลือกใช้สถิติวิเคราะห์ข้อมูล
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
Descriptive statistic
Inference statistic
จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา
ระดับของข้อมูลที่จะวิเคราะห์
Norminal scale
Ordinal scale
Interval scale
Ratio scale
จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา
Univariate Analysis
Bi-Variate Analysis
Multi – Variate Analysis
นางสาวดารุณี อ่างมัจฉา 62118301036