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Are simulation tools ready for big data?
Introducción
Problemas en la cadena de suministro
Data Warehouses
Almacenar e integrar datos de múltiples fuentes
No soporta el mundo de Big Data
Big Data
Grandes volúmenes
Gran velocidad
Múltiples formatos
Big Data Warehouse
Decision Support System (DSS)
Big Data structure
Proyecto en desarrollo
Complemento de
Big Data Warehouse
SC simulation model
Industria 4.0
Industria 4.0
Término originado de la expresión alemana "industrie 4.0"
Pilares
Cyber-Physical Systems (CPS)
Internet de las cosas (IoT)
Es considerada una agenda
Pasos para alcanzarla
De centralizar a descentralizar
Semántica entre máquinas
Modularidad
Interoperabilidad entre sistemas
Virtualización de la información
Avances tecnológicos esperados
Mecanización y automatización en procesos industriales
Avances en digitalización
Miniaturización
6 principios
Interoperabilidad entre sistemas, personas e información
Toma de decisiones en tiempo real
Virtualización de la información
Trabajo independiente de CPS
5 y 6. Reaccionar rápidamente a los cambios de la demanda
Conectar a las personas con los dispositivos de de producción
Objetivo
Mejorar los procesos industriales
Materiales y Métodos
Marco de referencia
Desarrollar (ETL)
Transformar
Identifica problemas correctos de información
Se carga al ecosistema de Hadoop (HDFS)(BDW Hive)
Análisis de la simulación del programa (SIMIO)
Cargar
Extracción
Descripción del sistema
Manufactura motora electronica. El sistema contiene
7,000 tipo de materiales
500 diferentes proveedores
209 se encuentran en Alemania
30 distintos países
Estricta seguridad en normativos de los productos
Manejo experimentos
Para la obtención de resultados se necesita el uso de experimentos
Comparación de los elementos registrados
Comparación de los resultados de los experimentos
Resultados y Discusión
Los resultados obtenidos para simulación de experimento se analiza y discute
Crear una tabla comparativa de los resultados de cada experimento
Cuestionar el volumen de información usado en cada experimento
Empatizar si esta relacionado con los conceptos tecnológicos del Big Data
Verificar si no hay problemas del Big Data
SIMIO permite recuperar información
Conclusión
Debido al volumen de información fue difícil interactuar con los experimentos
Para correr simulaciones de gran volumen es necesario una gran capacidad de procesamiento
Big Data emepleado en conjunto a simulaciones son una herramienta poderosa
El realizar simulaciones con información actual facilita la toma de decisiones
Limhi Enos Durán de la O
Emma Paola Hernández Rodríguez
Esteban Altamirano Sánchez