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Are Simulation Tools Ready For Big Data, Bosch Group (Automotive…
Are Simulation Tools Ready For Big Data
Resultados y discusión
Volumen de datos experimento 2 = Volumen de datos experimento 5-8.
El experimento 8 aumenta en número de entidades por
aumento en numero de clientes.
Mayor volumen de datos = experimento 1
Conclusiones
SIMIO antes de simular carga los datos a la memoria de la PC, estos aumentan al correr simulación.
La ejecución de la simulación
no fue fluida, dificultando la
interacción con el modelo .
Tiempo de ejecución muy alto
Dada la demanda de memoria y
tiempo de procesamiento
Es discutible que los experimentos representen Big Data.
La simulación y el Big Data pueden combinarse
Creando
Un sistema de soporte de decisión sólido
DSS
A futuro se busca que el BDW
se actualice en tiempo real.
Haciendo uso de
Otras herramientas de Big Data
SAP
BDW
Interpolación
Introducción
Con los ambientes Big Data, datos son creados en mayor volumen y velocidad, usado múltiples formatos.
Tecnologías tradicionales se vuelven obsoletas, nuevas formas de interpretar y procesar estos datos se vuelven necesarias
Es necesario el desarrollo de un Sistemas de soporte a decisiones (DSS), conformado por un Big Data Warehouse (BDW) y un modelo de simulación de Cadena de suministro (SC)
BDW: Repositorio unificado para todos los datos que recogen los diversos sistemas de una empresa
Related works
Industria 4.0: Cuarta, y próxima, revolución industrial
Los pilares de la industria 4.0 son los Espacios Ciber-Fisicos (CPS) y el Internet de las Cosas (IoT).
Para lograrla se requieren cambios de paradigmas, modularidad, interoperabilidad entre sistemas, visualización de la información, etc.
Sucesos que desatan la Industria 4.0 es la necesidad de nuevas tecnologías que sean capaces de procesas sistemas complejos, como lo son las SC.
Principios de la Industria 4.0
Interoperabilidad de sistemas
Toma de decisiones a tiempo real
Virtualización de información
CPS capaces de trabajar de manera independiente
Reaccionar a las demandas cambiantes del cliente
Cambiar la producción de acuerdo a las necesidades del mercado
Materiales y métodos
Descripción del sistema
Estructura del sistema
Experimentos
Usando: Desktop PC
64 bits Windows Server 2016
Intel® Core™ i7-6950X CPU
64 GB memory
Software SIMIO 64 bits
1: Se consideran todos los movimientos de
todos los materiales
2: Se considera solo el
movimientos a producciones (materiales que se utilizaron para
producir productos terminados)
3: Basado en distribuciones estadísticas
4: Basado en datos del BDW y distribuciones estadísticas
5: Se consideran las interrupciones solo en
la planta de fabricación
6: Se consideran interrupciones de
proveedores
7: Se considera la variabilidad de
proveedores
8: Se considera la variabilidad de
clientes
Conclusión y análisis personal
La tecnología es una herramienta que cambia de manera constante y acelerada, la creación de softwares de simulación facilita en gran medida procesos que antes requerían de muchos recursos económicos para dar una respuesta incierta, justo por eso la cantidad de datos que entran a estos softwares es cada vez mayor y se requiere de herramientas de procesamiento y computadoras mucho más potentes.
Aunque no podríamos decir que los softwares de simulación están 100% listos para manejar el Big Data, por los grandes tiempos de procesamiento, sí estamos convencidos de que se llegará a ese punto en un futuro cercano.
Bosch Group
(Automotive Alectronics Manufacturer)
7000 tipos de materiales, de 500 proveedores distribuidos en más de 30 países
Normas de seguridad estrictas
Altos niveles de
personalización de producto
Estabilidad en la cadena de suministro
¿Puede considerarse Big Data?
.
.
.
2 puntos a considerar
Por muchas razones, (errores, exceso
de tiempo de procesamiento), no todos
los datos pudieron ser utilizados.
El volumen del datos del Big data
excede la capacidad tradicional de las
herramientas para procesar los datos.
Compilación mediante sistema de archivos distribuido (HDFS) y almacenamiento en Hive
Simulación (SIMIO)
Integración de datos del sistema (ETL)
Samara García González // Víctor Uriel Luna Contreras // Salma Tzay Ramírez CRuz
Requerimientos
