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Inteligencia artificial 352, Machine Learning es una disciplina científica…
Inteligencia artificial 352
Definición ( Redes neuronales) Andrés
Las redes neuronales son un pilar de la inteligencia artificial. Son un modelo de creación cuyo sistema se basa en el funcionamiento del cerebro humano. Están formadas por diferentes nodos que funcionan como neuronas, y que transmiten señales e información entre sí.
Características de las RNA:
Las RNA se ajustan para producir respuestas consistentes.
Las RNA pueden modificar su comportamiento como respuesta de entorno.
Algunas RNA son capaces de abstraer información de un conjunto de entradas.
Tipos de Redes Neuronales:
Redes multicapa
Las redes multicapa se forman por un conjunto de redes de capa simple en cascada unidas por pesos, donde la salida de una capa es la entrada de la siguiente capa.
Redes recurrente
Las redes recurrente son una clase de redes para analizar datos de series temporales permitiendo tratar la dimensión de “tiempo”.
Redes de capa simple
La redes de capa simple es la formada por un conjunto de perceptrones a los que entra un patrón de entrada y proporcionan la salida correspondiente.
(
https://www.youtube.com/watch?v=6vwfT3-mBBw
)
Inteligencia Artificial
inteligencia artificial (IA) se refiere a los sistemas o las máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y que tienen la capacidad de mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.
(
https://www.youtube.com/watch?v=xvEweQ1ABOE
)
https://youtu.be/MRIv2IwFTPg
Historia/ Emilia
surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión
Aplicaciones (Laura) Machine Learning, Siri, Alexa, Cortana)
Ventajas (Claudio)
La IA es un fenómeno a nivel mundial que los expertos en tecnología creen que cambiara la historia humana como la conocemos. O mas bien que ya la esta cambiando, las ventajas que entrega son casi ilimitadas, existen varias áreas que la usan para mejorar día a día, un ejemplo es la medicina que gracias a la IA a podido encontrar cura y tratamientos para enfermedades que se creían incurables hasta hace unos años. Las organizaciones que han implementado IA crecieron del 4 al 14% entre 2018 y 2019 esto muestra que este proceso esta avanzando exponencialmente.
https://youtu.be/vVUpXt-QiVM
ventajas
se reduce el error humano
: Al reducir la intervención de los humanos en ciertos procesos, acaba con las posibilidades de que estos puedan cometer errores. Por ejemplo, una errata al introducir un dato en la contabilidad de un negocio.
se potencia la creatividad
: Al liberar a los trabajadores de tareas repetitivas y poco motivadoras, la mente de estos es mucho más libre para dedicarse al proceso creativo.
Aporta precisión
: Al ser capaz de tomar decisiones por sí misma, la inteligencia artificial da lugar a procesos productivos mucho más eficientes y con una menor tasa de error.
Agiliza la toma de decisiones
: La inteligencia artificial es capaz de analizar miles de datos en apenas minutos y además tener en cuenta posibles actualizaciones de los mismos. La información bien sintetizada y actualizada ayuda a los profesionales a tomar decisiones estratégicas.
Desventajas (Antonia)
:
Posibilidad de ser hackeada. Esto traería serios riesgos a la seguridad del ser humano si se presentara un problema como este, ya que su mala programación puede llegar a ser peligrosa.
Materiales y tiempo utilizados para la producción e implementación de IA. Es muy caro y el tiempo que se utiliza es extenso por lo que sus posibles beneficios no son aprovechables en su totalidad.
Reduce la cantidad de profesionales asignados a diversos trabajos. Ejemplo: las maquinas pueden reemplazar a una persona designada a la limpieza debido a que realiza el trabajo de manera mas eficiente.
https://www.youtube.com/watch?v=u_fpl-Tlltk
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente.
La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.
2) Procesamiento de lenguaje natural (chatbots)
Los chatbots (charlas virtuales de un cliente con una máquina) aún no son totalmente inteligentes.
Pero cada vez se van a parecer estos díalogos con bots a la interacción 1 a 1 con una persona, sobretodo en áreas de servicio. Un diálogo que parezca cada vez más humano.
Aquí podemos encontrar a Siri, Alexa, Cortana, entre otros.
https://youtu.be/o3C2P-Wio5U
1) Procesamiento de imágenes
Cámaras inteligentes por todos lados, con sistemas inteligentes y automatizados, para vigilancia, prevención del crimen, transporte, logística, identificación de personas, etc.
4) Incremento de robots no físicos
Interacciones de intercambio de información que implican IA entre robots, máquina a máquina, y que no son humanoides o aparatos tangibles.
Éstos últimos son circuitos o sistemas (partes) de aparatos, que se coordinan con otros robots, que tampoco son físicos o son independientes (son parte de otro dispositivo).
3) Sistematización en la industria.
Aplicación de la IA en grandes sectores de negocios que aún no han sido automatizados, como la agricultura, agronegocios, ganadería.
https://youtu.be/RRx8NiVae54
Algunas aplicaciones de las IAs son
