Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

บทที่ 3 ระเบียบวิธีวิจัย - Coggle Diagram

- - - - Max : ทำให้ความแปรปรวนของ Dep.V. อันเนื่องจากตัวแปรทดลองหรือตัวแปรหลักมีค่าสูงสุด (Ind.V)
      - Min : ทำให้ความแปรปรวนอันเนื่องจาก
        ความคลาดเคลื่อนมีค่าตำ่สุด
      - Con : ควบคุมอิทธิพลของตัวแปรเกิน
  - - - ผลการวิจัย เป็นผลอันเนื่องจากตัวแปรอิสระ/ตัวแปรทดลอง หรือตัวแปรหลักมากกว่าตัวแปรอื่นที่ไม่ได้ศึกษา
      - ตัวแปรเกินที่อาจมีผลกระทบต่อความตรงภายใน
        
        History
        
        Maturation
        
        Testing
        
        statistical regression
        
        Selection
        
        Experimental Mortality
        
        Selection-maturation interaction
      - การแก้ไขผลกระทบต่อความตรงภายใน
        
        Randomization
        
        Control extraneous variable
    - - ผลการวิจัย สามารถนำไปใช้ได้ในสถานการณ์ที่เหมือนหรือคล้ายกัน และ นำไปใช้ได้กว้างขวางกว่าในโลกภายนอก (Generalizability)
      - ตัวแปรเกินที่อาจมีผลกระทบต่อความตรงภายนอก
        
        ปฏิกิริยาร่วมระหว่างความลำเอียงในการเลือก (Selection)
        กับการให้ตัวแปรทดลอง (Treatment)
        
        ปฏิกิริยาร่วมระหว่างการทดสอบ (Testing) กับการให้ตัว
        แปรทดลอง
        
        การใช้ตัวแปรที่ศึกษาหลายๆตัว กับตัวอย่างกลุ่มเดียวกัน
        
        เป็ นผลเฉพาะสภาพการณ์ทดลอง เช่น กลุ่มตัวอย่าง
        แกล้งแสดงออก
      - การแก้ไขผลกระทบต่อความตรงภายนอก
        
        Randomization
- - - - เน้นการพิสูจน์ทฤษฎ
      - เน้นการพิสูจน์สมมุติฐานอย่างเป็นระบบ
      - ประสงค์จะแสดงให้เห็นถึงความแม่นตรงของผลการศึกษา
    - - แบบที่ 1 การศึกษารายกรณีวัดครั้งเดียว
      - แบบที่ 2 แบบวิจัยที่มีกลุ่มเดียว แต่มีการวัดก่อนและหลัง (One-group Pretest-Posttest design)
      - แบบที่ 3 การเปรียบเทียบกับกลุ่มคงที่
        (Static – Group Comparison)
      - แบบที่ 4 แบบวิจัยที่มีกลุ่มควบคุมแบบสุ่มและมีการทดสอบก่อนและหลัง (Pretest-Posttest Control group design)
      - แบบที่ 5 แบบวิจัยสี่กลุ่มของโซโลมอน
        (Solomon Four-group design)
      - แบบที่ 6 แบบวิจัยที่มีกลุ่มควบคุมแบบสุ่มและมีการทดสอบหลังการทดลองอย่างเดียว(Posttest-Only control group design)
      - แบบที่ 7 แบบไม่ได้สุ่มกลุ่มควบคุม แต่มีการ
        ทดสอบก่อนและหลังการทดลอง
      - แบบที่ 8 แบบวิจัยอนุกรมเวลา
        (Time series design)
      - แบบที่ 9 แบบวิจัยอนุกรมเวลาแบบมีกลุ่มควบคุม
        (Control-group time series designs)
- - - - Non-Probability Sampling
        (การสุ่มโดยไม่ค านึงถึงความน่าจะเป็น)
        
        Purposive Sampling (การสุ่มแบบเจาะจง)
        
        Quota Sampling (การสุ่มแบบโควต้า)
        
        Accidental Sampling (การสุ่มแบบบังเอิญ)
      - Probability Sampling
        (การสุ่มโดยคำนึงถึงความน่าจะเป็น)
        
        การสุ่มแบบง่าย (Simple Random Sampling)
        
        การสุ่มแบบกลุ่ม (Cluster Sampling)
        
        แบ่งสุ่มแบบแบ่งชั้น(Stratified Sampling)
        
        การสุ่มแบบหลายขั้นตอน(Multi-stage
        Sampling)
    - - นิยามประชากรให้ชัดเจน
      - 2.ทราบจำนวนสมาชิกและรายชื่อสมาชิกทั้งหมด
      - 3.การกำหนด Sample size
        (พอที่จะเป็นตัวแทคุณลักษณะ
        ของประชากรได้)
      - การเลือกตัวอย่าง (Sampling)
- - - - การสำรวจสนาม (Field Survey)
      - การทดลอง (Experimental)
    - - ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative data)
      - ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative data)