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Estruturação de Time de Dados, Números - Coggle Diagram

- - - - 1 Cientista de Dados (Fornece e analisa dados)
        
        Descrição dos papéis
        
        Os cientistas de dados são uma nova geração de especialistas analíticos que possuem as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade para explorar quais problemas precisam ser resolvidos. Eles são parte matemáticos, parte cientistas da computação e parte observadores de tendências
        
        Habilidades
        
        Comunicação;
        
        Gestão de Dados Estruturados;
        
        Matemática;
        
        Gestão de Projetos;
        
        Data Mining e Visualização;
        
        Design de Experimentos;
        
        Gestão de Dados;
        
        Design e Desenvolvimento de Produtos
        
        O arquiteto de dados é responsável por visualizar e projetar a estrutura de gerenciamento de dados corporativos de uma organização. Esta estrutura descreve os processos usados para planejar, especificar, habilitar, criar, adquirir, manter, usar, arquivar, recuperar, controlar e eliminar dados
        
        Habilidades
        
        Base no desenvolvimento de sistemas. ...
        
        Modelagem e design de dados. ...
        
        Tecnologias de dados estabelecidas e emergentes. ...
        
        Comunicação e habilidade política
        
        Engenheiros de dados são membros vitais de qualquer equipe corporativa de análise de dados. Eles são responsáveis por encontrar tendências nos conjuntos de dados e desenvolver algoritmos para ajudar a tornar os dados brutos informações úteis para a empresa
        
        Habilidades
        
        Ingestão de dados. ...
        
        Sincronização de dados. ...
        
        Transformação de Dados. ...
        
        Gestão de dados. ...
        
        Otimização de desempenho (e modelos de dados). ...
        
        Orquestração de produção.
        
        O papel do Tech Lead é de ser um facilitador e ajudar a equipe da melhor forma possível e não atrapalhar. ... Todos devem ter voz no grupo, participar das decisões e o time sempre será o responsável pelos acertos e erros
        
        Habilidades
        
        Comunicação
        
        Adaptação / Flexibilidade
        
        Atenção a Qualidade
        
        Estudo e atualização constante
        
        Interdisciplinar
        
        Interpretar dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas. Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística. Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.
        
        Habilidades
        
        Pensamento crítico. ...
        
        Codificação. ...
        
        Matemática. ...
        
        IA, Machine Learning e Deep Learning. ...
        
        Comunicação. ...
        
        Arquitetura de dados. ...
        
        Análise de riscos, melhoria de processos, engenharia de sistemas. ...
        
        Resolução de problemas e intuição de bons negócios
      - 1 Arquiteto/ Engenheiro de dados (Fornece dados)
      - 5 analistas de dados (analisa principalmente)
    - - As necessidades de dados de Away Travel são suportadas por cinco pessoas na equipe de análise e uma pessoa na equipe de ciência de dados, ambas as equipes se reportam ao diretor de dados e estratégia. O único engenheiro de dados trabalha em estreita colaboração com a equipe de dados e estratégia, mas se reporta à engenharia. O setor de Data & Strategy, como é chamado, se reporta ao CEO. A longo prazo, a intenção é se reportar diretamente ao CFO
  - - - 2,50% da organização focada em análise
      - 42% da organização se sente confortável usando a ferramenta de BI
      - 4 cientistas de dados (analisar dados)
      - 6 Analista de dados (analisar dados)
    - - o Data Analyst da GetYoutGuide, Baran Toppare, conta que “cada analista é incorporado a uma equipe de missão 1-2. Apoiamos produtos, suprimentos, marketing e finanças. Todos nos reportamos ao nosso diretor de análise. Na maioria das vezes, os cientistas de dados não estão fazendo análises, concentrando-se em projetos de aprendizado de máquina no roteiro do produto”