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Fundamentos de bioestadística y análisis de datos para enfermería, Flores…
Fundamentos de bioestadística y análisis de datos para enfermería
Bioestadística o biométrica
Es la obtención y análisis de datos biológicos o de salud mediante la utilización de métodos estadísticos.
Estadística
Disciplina científica basada en método de análisis cuantitativo de los colectivos, permite interpretar información de los datos, mediante modelos probabilísticos para poder llegar a conclusiones o predicciones. La estadística ofrece métodos
Estadística descriptiva (deducción) : :
Describe, analiza y representa características que existen en un conjunto de datos, obtenidos a partir de una población o de una muestra.
Comprende la tabulación, presentación y descripción de los datos empíricos,
Estadística inferencial o analítica (inducción)
Se apoya en el cálculo de probabilidades y a partir de los datos obtenidos de una muestra, trata de sacar conclusiones acerca de las características de una población.
Estadística desarrollo histórico
Desde la construcción de las primeras sociedades humanas, fue necesario desarrollar un tipo de sistema, como representaciones gráficas o símbolos de distinta índole para contar números de personas, animales, alimentos o enseres.
Jacques Quetelet
Uno de los padres de la estadística moderna y fundador de la ciencia social cuantitativa moderna, fue el primero en aplicar la estadística y la teoría de la probabilidad a los fenómenos sociales
Florence Nightingale
Notable aportación como experta estadística y pionera de la epidemiología
Hizo un amplio uso de los análisis estadísticos en la compilación, el análisis y la presentación de estadísticas de la atención médica y la salud pública.
Su interés estuvo siempre dirigido al uso de los métodos estadísticos al servicio de las condiciones de vida y la salud de los ciudadanos
Johann Carl y Friedrich Gauss
Contribuyó en la teoría de los números, análisis matemático, estadística, geometría diferencial, geodesia, magnetismo y óptica.
Considerado «el príncipe de las matemáticas» y «el matemático más grande desde la antigüedad»
Modelo lineal de Gauss. Dedujo la curva normal de la probabilidad, conocida como curva de Gauss
Ronald Fisher
Fundamentos de la estadística actual y muchos de los métodos de inferencia en las pruebas de contraste de hipótesis
John Graunt
Demostró la uniformidad y, por tanto, las posibilidades de pronóstico de los fenómenos biológicos, sentando las bases de la estadística científica.
Flores Llerenas Juan Francisco
Universidad Autónoma de Querétaro
