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Diseños no experimentales no experimental - Coggle Diagram
Diseños no experimentales 
Es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en la observación de fenómenos.
En este tipo de investigación no hay condiciones ni estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Son observados en su ambiente natural.
Son aquellas en las cuales el investigador no recurre a métodos de experimentación, generalmente los datos ya se han presentado antes que el investigador realice la investigación.
La investigación no experimental es sistemática y empírica; en las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido.
Diseños Longitudinales
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos específicados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
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Se emplea cuando el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas.
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De tendencia o trend
Aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o relacionales) en una población en general.
De panel
Medición de sujetos en todos los tiempos o momentos, resulta difícil obtener los mismos sujetos para mediciones subsecuentes.
Se conocen los cambios grupales y también los cambios individuales, puede estudiar poblaciones o grupos específicos.
No se sabe qué casos específicos introducen el cambio, es conveniente cuando se tiene poblaciones relativamente estáticas.
De evolución de grupo o Cohort
Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente a su edad.
El cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual. El investigador no puede determinar que individuos provocan el cambio. Algunos o todos los sujetos pueden cambiar, pero la población es la misma.
Diseños transeccionales o transversales
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Estos diseños recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
Descriptivo
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Son por lo tanto estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, estas también son descriptivas
Indaga la incidencia y los valores que se manifiestan en una o más variables. Proporciona una visión de una situación.
Correlacionales/ causales
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Los diseños correlacionales/ causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad.
Cuando no son causales, las hipótesis son correlacionales. Cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.
Se debe recordar que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad. Primero se establece correlación y luego causalidad. Cuando establecen relaciones causales son explicativos.
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